GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU并行运算服务器安全吗 更多内容
  • 关系运算符

    关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较,并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符,被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 DLI 提供的关系运算符,请参见表1。 表1 关系运算运算符 返回类型 描述 A = B BOOLEAN

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 并行文件系统是否支持挂载到Windows服务器?

    并行文件系统是否支持挂载到Windows 服务器 并行文件系统当前仅支持通过obsfs工具挂载至Linux服务器,暂不支持挂载至Windows服务器并行文件系统挂载至Linux服务器,具体请参见挂载并行文件系统。 父主题: OBS Browser+和obsutil等工具相关

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 挂载OBS使用限制

    'true' : 表示挂载OBS需要创建obssidecar容器。 挂载obs并行文件系统时,obssidecar容器需预留一定内存以保障业务可靠性,防止容器因资源不足异常退出。当业务容器挂载单个obs并行文件系统时,CPU和内存规格建议配置如下: "obssidecar-injector-webhook/cpu":

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 逻辑运算符

    逻辑运算符 逻辑运算符 操作 描述 例子 AND 两个值都为true,则为true a AND b OR 两个值其中一个为true,则为true a OR b NOT 值为false,结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值: a b a AND

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数组函数和运算符

    SELECT 2 || ARRAY[1]; _col0 -------- [2, 1] (1 row) Array函数 下标运算符: [] 下标运算符 [] 用于获取数组中对应位置的值。 SELECT ARRAY[5,3,41,6][1] AS first_element; --

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建Notebook实例

    CPU算力增强型,适用于密集计算场景下运算 GPU规格 “GPU: 1*Vnt1(32GB)|CPU: 8 核 64GB”:GPU单卡规格,32GB显存,适合深度学习场景下的算法训练和调测 “GPU: 1*Tnt004(16GB)|CPU: 8核* 32GB”: GPU单卡规格,16GB显存,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速 云服务器 在运行过程中发生crash,重启云服务器后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式训练功能介绍

    代码简单:仅需修改一行代码。 通信瓶颈 :负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU,因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡:负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损失和更新权重,因此显存和使用率相比其他GPU都会更高。 DistributedDataParallel进行多机多卡训练的优缺点

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决

    GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时, 服务器绑定EIP(华为云弹性IP服务)后,出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器安全组的入方向规则的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    eepSpeed的核心思想是在单个GPU上实现大规模模型并行训练,从而提高训练速度。DeepSpeed提供了一系列的优化技术,如ZeRO内存优化、分布式训练等,可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练 Accelerate是一种深度学习加速框架,主要针对分布式训练场景。Accel

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务,有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速加速工作负载。 GPU函数主要使用于:仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下,使用GPU硬件加速,从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存(GB)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统概述 并行文件系统支持的特性 并行文件系统约束限制 创建并行文件系统

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过外表并行导入

    通过外表并行导入 关于并行导入 教程和最佳实践 准备源数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导入数据 处理错误表 停止GDS 示例 父主题: 导入数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用外表并行导出

    使用外表并行导出 关于并行导出 规划导出数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导出数据 停止GDS 示例 父主题: 导出数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 头显一直显示“等待连接中”

    图1 查看云服务器状态 检查云服务器安全组配置,开启入方向9944端口TCP及UDP的访问权限。 登录控制台,选择“计算 > 弹性云服务器ECS”。 图2 打开ECS控制台页面 选择创建的云服务器,进入到详情页面。 图3 云服务器列表 选择“安全组”页签,并单击“更改安全组规则”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    Ant8,包含8张GPU卡以及8张RoCE网卡。 关于Ant8裸金属服务器的购买,可以在华为云官网提工单至ModelArts云服务, 完成资源的申请。 步骤1 安装模型 安装Megatron-Deepspeed框架。 使用root用户SSH的方式登录GPU裸金属服务器,登录方式在华为云购买页面可以获取。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    安装nvidia-fabricmanager Ant系列GPU支持NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 nvidia-fabricmanager必须和nvidia

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了