GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算 更多内容
  • 二进制函数和运算符

    二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤四:设备连接

    平台并接入分配的GPU 云服务器 ,Windows PC或者浏览器中呈现GPU 服务器 内实时渲染的3D应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建3D应用。 已完成安装渲游Windows SDK开发或者渲游Web SDK集成开发。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ERROR6203 GPU驱动未启动

    当前节点未启动GPU驱动。GPU驱动未启动。检查GPU当前状态:systemctl status nvidia-drivers-loader若nvidia驱动未启动,则启动nvidia驱动:systemctl start nvidia-drivers-loadersystemctl start nvidia-drivers-loader如

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录

    CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录 表1 CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.6.4 v1.28 v1.29 更新GPU卡逻辑隔离逻辑 2.6.1 v1.28 v1.29 升级GPU插件基础镜像 2.5.6 v1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速云服务器中支持渲染的图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有 VPC 虚拟私有(Virtual Private Cloud, VPC)为弹性云服务器提供一个逻辑上完全隔离的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的虚拟网络,包

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ERROR6201 无GPU设备

    错误码说明 未检查到当前节点存在GPU设备 可能原因 GPU卡类型不匹配,当前IEF仅支持nvidia的GPU设备 GPU设备节点未检测到 处理措施 非nvidia的GPU卡。 安装IEF软件时,不使能GPU设备,或更换nvidia的GPU卡。 未检测到GPU设备。 尝试重启节点。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU插件关键参数检查异常处理

    GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改,被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU业务迁移至昇腾训练推理

    GPU业务迁移至昇腾训练推理 基于LLM模型的GPU训练业务迁移至昇腾指导 GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FAQ

    suppressed GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案 华为BMS GO SDK和Python脚本实现裸金属服务器的操作系统切换 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? 华为CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 GPU A系列裸金属服务器使用CUDA

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 逻辑运算符(logical operator)

    逻辑运算符(logical operator) 逻辑运算符共支持以下三种类型: "not": <condition> "allOf": [<condition>, ..., <condition>] "anyOf": [<condition>, ..., <condition>]

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何测试头显所在网络质量?

    客户端连接云渲游平台主要分为两种形式:Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR云服务器 华为GPU加速云服务器 路由器 支持5G wifi(推荐使用华为5G CPE Pro设备) 带宽 >=80Mbps 表2 Wifi环境 参数 设置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP)

    模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。 具体流程图如下: 图1 多机多卡数据并行训练 DistributedDataParallel进行多机多卡训练的优缺点 通信更快:相比于DP,通信速度更快 负载相对均衡:相比于DP,GPU负载相对更均衡 运行速度快:因为通信

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CES服务监控方案

    CES服务监控方案 场景描述 本文主要介绍如何配置华为BMS+CES联合提供的裸金属服务器的指标监控方案,可帮助您查看CPU相关监控指标、CPU负载类相关监控指标、内存相关监控指标、磁盘相关监控指标、磁盘I/O类、文件系统类、网卡类、软RAID相关监控指标和进程相关监控指标。 裸金属服务器监控介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 访问VR云渲游平台流程

    华为云控制台 注册华为账号并完成实名认证,用于登录、访问华为控制台。首次登录时,需要您同意授权VR云渲游平台对相关服务的操作。 服务目前还处于友好测试阶段,您需要申请公测来体验VR云渲游平台。 步骤二:应用内容上 华为控制台 将VR应用或者3D应用内容打包并上传至OBS桶,后续作为应

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面?

    启动的问题。 鲲鹏架构的弹性云服务器请先参考如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和鲲鹏)?使用华为提供的镜像源进行更新。 GPU加速型弹性云服务器需要安装正确的GPU驱动,详细内容,请参考GPU驱动概述。 安装图形化界面 登录弹性云服务器,运行如下命令安装图形化界面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是VR云渲游平台

    Platform, CVR),基于华为基础设施多元架构、极致性能、端边融合等优势,依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累,针对3D应用流化以及强交互类VR场景,面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业,使用渲染流化技术实现3D及VR内容上实时渲染、编码、推流并提

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU裸金属服务器环境配置

    GPU裸金属服务器环境配置 GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu 18.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.4 GP Vnt1裸金属服务器的Docker模式环境搭建 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Caffe-GPU-py36通用模板

    Caffe-GPU-py36通用模板 简介 搭载Caffe1.0 GPU版AI引擎,运行环境为“python3.6”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导

    GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 简介 昇腾迁移快速入门案例 迁移评估 环境准备 模型适配 精度校验 性能调优 迁移过程使用工具概览 常见问题 附录 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • NVIDIA GPU驱动漏洞公告(CVE-2021-1056)

    云容器引擎CCE集群和gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动,尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化,我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动,请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了