GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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功能体验与试用 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务。自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。

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商品试用操作指导 免费试用购买和使用流程 免费试用商品使用指导 商品试用转商用流程 免费试用常见问题

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试用套餐绑定设备 前提条件 试用套餐申请已审批通过。 操作步骤 登录华为乾坤控制台。 单击“订单中心”，选择“我的套餐”页签，可以看到已申请的试用套餐。 单击上图中的“绑定设备”。 如果设备没有被添加到华为乾坤控制台中，则绑定方式选择“新增设备并绑定”，输入正确的设备SN、设备款型，并单击“确定”。

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如何申请试用套餐 申请试用套餐有两种方式： 租户自申请 MSP代申请 租户自申请 以租户帐号登录华为乾坤控制台。 单击左上角，选择“服务中心 > 云管理网络”进入云管理网络页面。 对于未购买云管理网络的租户，控制台会自动弹出“免费试用”的弹窗。 该弹窗只针对一级租户提示，所以请确保登录控制台的帐号为一级租户帐号。

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在VPC管理控制台，单击右上角的“创建虚拟私有云”，如果能正常打开页面，表示当前用户具备VPC的操作权限。 验证DEW权限。 在左上角的服务列表中，选择DEW服务，进入DEW管理控制台。 在DEW管理控制台，在“密钥对管理”-“私有密钥对”中单击“创建密钥对”，如果能正常打开页面，表示当前用户具备DEW的操作权限。

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动，请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考：安装GPU驱动 如果已安装驱动，但是驱动被卸载。 执行history，查看是否执行过卸载操作。

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，即可体验合成效果。 使用SIS体验中心前，请先注册华为账号并开通华为云。 图1 SIS体验中心

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同时您的手机将收到注册帐号信息。 申请免费试用套餐 对于从未购买过云管理网络的新用户，可以免费试用软件资源。硬件设备不支持试用，需要您自行购买。 试用套餐到期前7天，会通过邮件提醒您套餐即将过期。如需继续使用，可参考商用套餐的开通购买服务商用套餐。 使用注册的帐号登录华为乾坤控制

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测试用例 导读 用例库 手工测试用例 接口自动化用例 自定义自动化用例 测试资产中心 接口自动化用例高级配置 性能自动化用例 用例在线评审 批量添加测试用例 特性目录管理测试用例 需求与测试用例 缺陷与测试用例 测试验证双向可追溯 评论测试用例 过滤测试用例 自定义用例列表显示列

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识别效果。 开通OCR后，默认按API调用次数进行收费。API使用指导请参见使用流程简介。 使用OCR体验馆前，请先注册华为账号并开通华为云，并实名认证。 图1 OCR体验馆

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bash mirrors_source.sh 更多内容，请参见如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)？ 执行以下命令，安装lspci工具。 CentOS系统： yum install pciutils Ubuntu系统： apt install pciutils

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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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GPU A系列裸金属服务器没有任务，GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务，但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题： FAQ

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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Horovod/MPI/MindSpore-GPU ModelArts训练服务支持了多种AI引擎，并对不同的引擎提供了针对性适配，用户在使用这些引擎进行模型训练时，训练的算法代码也需要做相应适配，本文讲解了使用Horovod/MPI/MindSpore-GPU引擎所需要做的代码适配。 Hor

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