中软国际数据治理专业服务解决方案实践

属性是指物理世界事物的状态数据，属性有3种类型，包括静态配置、测量数据和分析任务。 静态配置类属性：是指一旦配置后就不变化或者变化不频繁的数据，如设备SN号等。 测量数据类属性：是指由传感器、仪器仪表等设备测量所得的数据，如温度、湿度、电流、电压等。 分析任务类属性：是指由IoT数据分析服务中用

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参数 参数类型 描述 objectId String 数据ID。 sources Map<String,String> 匹配的搜索结果。电商场景、站内搜索场景下结果字段与数据上传对应的数据模型字段一致。办公场景下结果字段与上传数据对应的字段基本一致（indexId、docAttac

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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积极拥抱数据资产入表新时代 在当前数字化的浪潮下，数据已经成为劳动、土地、知识、技术以后的第五大生产要素，“数据即资产”已成为共识。 2024年1月1日起，财政部于2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将正式实施。数据资产入表已进入倒计时，备受关注的数据要素市场有望被真正激活。

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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可视化 可视化作品提供丰富的可视化图表和全面的运营数据，实现实时数据可视化视屏墙，帮助提升运营操作的敏捷性，提升业务运营的效率。 大屏所展示的内容与数据会按照细粒度授权的不同用户有所区分。 可视化运营大屏

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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)，支撑数据转移控制 服务隔离：最小化攻击面，限制黑客横向移动范围，在最小范围遏制攻击者 安全集成：互相隔离的服务间通过API、消息方式安全集成 隐私遵从：云服务作为数据处理者和云服务作为数据控制者遵从隐私合规要求 数据保护：降低内部人员泄密风险 高价值服务区：资产价值大（账号类

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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即可让想法变为现实，搭建出自己满意的应用。 图2 零代码 Astro大屏应用 一站式数据可视化开发工具，通过简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板、可分钟级构建大屏页面，帮忙全民开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化应用。 图3 电梯维保数据看板

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大模型微调需要的数据有要求吗？ 用于大模型微调的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎

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都会被第二个字段（替代子查询）替换。 当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。我们将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE

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都会被第二个字段（替代子查询）替换。 当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。我们将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE

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都会被第二个字段（替代子查询）替换。 当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

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都会被第二个字段（替代子查询）替换。 当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

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大版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如：使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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查找项目 单击左侧“数据管理 > 数据集”，进入数据集管理页面，单击对应数据集操作列表下的“新建大屏”进入创建大屏页面。 步骤2：添加组件 进入大屏后，需要为大屏添加相关组件，配置组件的字段和样式。更多组件的操作参考大屏组件章节。 大屏组件作为数据大屏的主要组成部分，数据大屏提供多种类型

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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。

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