微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    大规模分布式存储系统 更多内容
  • HetuEngine与其他组件的关系

    1所示。 表1 HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),提供高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 ,提供类似SQL的Hive

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  • 配置底层存储系统

    配置底层存储系统 用户想要通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离时,可以在 MRS Manager页面中配置Alluxio的底层存储系统来实现。集群创建后,默认的底层存储地址是hdfs://hacluster/

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  • Sqoop对接外部存储系统

    Sqoop对接外部存储系统 使用本章节前已参考配置存算分离集群(委托方式)完成HDFS客户端对接OBS文件系统的配置。还需在MySQL官网https://downloads.mysql.com/archives/c-j/下载MySQL对应版本的驱动包,解压后上传至安装了Sqoop

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  • 大规模药物虚拟筛选

    大规模药物虚拟筛选 “神农项目”简介 药物虚拟筛选 父主题: 用户指南(基因平台)

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  • 附录

    ModelArts:是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 对象存储系统 OBS:是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。

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  • 专属分布式存储三副本技术

    专属分布式存储三副本技术 什么是三副本技术? 专属分布式存储的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性,即针对某份数据,默认将数据分为1 MB大小的数据块,每一个数据块被复制为3个副本,然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属分布式存储三副本技术的主要特点如下:

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  • 大规模资源批量续费最佳实践

    大规模资源批量续费最佳实践 推荐续费方式概览 批量设置自动续费 根据企业项目批量续费 根据到期时间批量续费 根据续费清单批量续费 先请款后批量续费

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  • 基本概念

    策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 大规模并行处理 大规模并行处理(Massive Parallel Processing,简称MPP,也可称为无共享架构),是指在 GaussDB (DWS) 集群的每个节点中,都有独立的内存计算和磁盘存储系统,GaussDB(DWS) 根据数据库

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  • 如何高效备份,容灾

    d Only方式存储,并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化,极大地提升了数据备份、恢复性能。 DFV(Data Function Virtualization)是一个与数据库垂直整合的高性能,高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署,可以有效提升存储使用效率。 强

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  • 分布式

    分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题: 使用驱动连接实例

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  • 运行大规模虚拟药筛任务

    运行大规模虚拟药筛任务 药物数据输入格式说明 订阅Docking Summary流程 新建研究 查看药筛结果 查看药筛作业和结果下载

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  • HDFS与其他组件的关系

    利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算。同时在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 HDFS和Spark的关系 通常,Spark中计算的数据可以来自多个数据源,如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS,用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。

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  • 集群生命周期管理

    HBase集群:HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠,性能优异、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 Kafka集群:Ka

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  • 分布式

    分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题: 与Oracle兼容性说明

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  • 分布式

    分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题: 与MySQL兼容性说明

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  • 弹性云服务器应用场景

    、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载,例如:Hadoop分布式计算,大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例,默认配置最高10GE网络能力,提供较高的PPS性能和网络低延迟。

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  • 分布式身份

    分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题: API

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  • HBase集群管理

    HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有:

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  • 云硬盘三副本技术

    什么是三副本技术? 云硬盘的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性,即针对某份数据,默认将数据分为1 MiB大小的数据块,每一个数据块被复制为3个副本,然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 云硬盘三副本技术的主要特点如下: 存储系统自动确保3个数据副本分布

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  • 分布式部署

    分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中,所有实例都运行在独立的 云服务器 上,主要包括以下实例: ABAP Central Services

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  • 分布式训练

    分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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