IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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表格导入用例报错如何处理？ 用例导入注意点： 请在用例管理页面点击【导入】按钮，在弹窗中下载用例模板，不建议自己编写模板表格。 图1 下载模板 请认真阅读用例模板中的三条提示。 用例是根据需求名、需求描述等信息识别导入，所以表格内的这些信息要完全和解决方案工作台上的这些信息完全一致。

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表格类型的数据集如何标注 表格类型的数据集适合表格等结构化数据处理。数据格式支持csv。不支持标注，支持对部分表格数据进行预览，但是最多支持100条数据预览。 父主题： Standard数据管理

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如何使用高级表格的后台分页功能 后台分页必须和全局变量一起配合使用。要实现后台分页，需要在组件预览时，将数据中的total字段，添加到数据总数中。 后台分页 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建一个大屏页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“高级表格”组件至画布空白区域。

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新建一个大屏页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“高级表格”组件至画布空白区域。 开启后台筛选功能。 图2 开启后台筛选 新建全局变量。 后台筛选需要搭配全局变量使用，请创建filters变量。 图3 新建筛选全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件，单击，进行组件交互设置。 添加“点击筛选时”交互动作。

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型中的字段成为表格的列，以及表格的查询条件。 添加操作列：表格的列，在表格中添加可操作列，即在操作列中通过添加图标，并为图标添加onclick事件代码，实现某些功能，如删除、编辑等。 添加空白列：表格的列，可添加表格空白列。 表格区块 工具栏用于扩展表格能力，为表格添加工具栏，提供增删改查以及保存的功能按钮。

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第二步”提示。 图4 复制“c 第2步”命令 图5 输入店铺管理平台 服务器 用户名和密码 登录多店铺统一管理平台 云服务器 ，打开mRemoteNG，使用建议设置，即可对纳管的店铺服务器进行日常管理操作。 图6 mRemoteNG纳管多店铺服务器 父主题： 实施步骤

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图23 报告菜单 店铺，店铺菜单包含了配置和维护店铺各个方面的工具。 图24 店铺菜单 系统，系统菜单包括安装插件(extensions)，和管理与其他应用集成所需要的Web Services工具。 图25 系统菜单 寻找合作伙伴&插件，可以为店铺找到官方市场上的 Magento 合作伙伴和解决方案。

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表1 快速搭建数据大屏流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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支持查看过店客流、进店客流、顾客平均停留时长、顾客属性分析 过店客流：通过拍摄门店门外通道区域，统计经过店外区域的客流，评估门店周围人气和店铺潜在客流。 进店客流：统计不同时段的进店客流人数、人次，结合过店客流计算进店率，评价门店获客能力以及不同时段的客流变化趋势，确定进店客流高

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用 自然语言处理 技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问，智能分析助手便能自动执行数据分析、生成图表和提供智能见解，极大地简化了从数据获取到决策支持的整个流程，帮助您快速进行商业智能（BI）分析。

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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数据分析和可视化功能操作说明 数据分析操作 选择数据准备-数据分析菜单，进入数据分析界面；此处目录与数据集管理目录一致；右侧展示数据集的维度与指标 图1 数据分析 基于现有的维度与指标，单击“新增分析指标”，进行数据分析页面，数据分析支持四则运算，也支持运用数据库的函数进行计算，形成新的维度与指标

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点击右上角更多资料查看相关信息。 电商平台店铺名的全称或简称 否 上传企事业单位的营业执照 如需查看电商平台店铺签名归属与账号主体是否一致，请打开电商平台 - 搜索店铺 - 左上角店铺名称 - 营业执照查看信息真实性。 是 上传签名归属方企事业单位的营业执照和授权委托书 如需查看电商平台店铺签名归属与账号主体是否一致，请打开电商平台

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商品配置 SKU属性管理 信控设置 商品库存管理 配置商品销售对象 商品限购配置 SaaS类商品试用配置 父主题： 店铺运营

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表1 快速搭建仪表板流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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用户基础分析模板 模板介绍 统计周期内，通过分析新用户注册情况、用户浏览店铺页面情况、用户访问店铺时长等，了解用户的基本情况。 图1 用户基础分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 注册用户数近7天 最近一周内注册的用户数量。 注册用户数总数 截止到当前时间点，总共注册的用户数量。

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实施步骤 部署门店一体化管理系统——店铺管理 部署门店一体化管理系统——采购中心 部署门店一体化管理系统——配货管理

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