源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 Kafka、Storm ClickHouse集群 ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、A

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SFS Turbo提供基于 云监控服务 CES的资源监控能力，帮助用户监控账号下的文件存储系统的使用情况，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时监控高性能弹性文件服务的客户端连接数、带宽、IOPS、容量等信息。 关于SFS Turbo支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见监控。

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Dictionary Server）是一个使用C语言编写的开源、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。Redis 是一个功能丰富的存储系统，适用于多种场景，包括缓存、会话存储、排行榜、实时分析等。它有广泛的应用，并且拥有活跃的社区支持。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Redis。

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根据迁移配置，华为云 OMS 服务会开始从源端存储系统拉取数据。同时，服务会确保数据的完整性和一致性，避免在迁移过程中出现数据丢失或损坏的情况。服务还支持断点续传功能，当迁移过程中出现网络中断或其他异常情况时，服务可以从断点处恢复传输，确保数据的完整性和迁移的连续性。 父主题： 迁移工作原理

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数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率，即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率，可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率，不体现数据丢失多少；数据持久度的预计周期，一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中

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漏斗图 漏斗图是一种用于显示数据在不同阶段的减少或过滤过程的图表，它通常用于展示转化率或销售漏斗。漏斗图由多个梯形从上而下叠加而成，从上到下的项有逻辑上的顺序关系，梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异的一种图表类型。 在左侧组件区域，从“图表控件”中，选择“漏斗图”组件，并拖拽至设计区，如图1所示。

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Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例进行相关操作。支持的全部操作请参见API概览。 父主题： 使用前必读

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System）同步数据和事务日志，一旦主系统出现灾难性的故障，我们就可以启用备份系统来代替主系统。此外，根据您对于恢复时间目标（RTO）和数据库的恢复点目标（RPO）的不同要求，HSR允许您有完全多种不同的设置，更多详细信息请参见SAP的官方文档 How to Perform System

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x86 V6实例（CPU采用Intel Cascade Lake架构） 通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景，如数据库、企业ERP系统、容器、大数据计算等。 表1 通用型规格详情 规格名称/ID CPU

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key属性的列名。 hash_key_column 否 当value_type设置为hash时，需要指定本字段作为第二级key属性的列名。 cache_max_num 否 表示最大缓存的查询结果数，默认值为32768。 cache_time 否 表示数据库查询结果在内存中缓存的最大时

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key属性的列名。 hash_key_column 否 当value_type设置为hash时，需要指定本字段作为第二级key属性的列名。 cache_max_num 否 表示最大缓存的查询结果数，默认值为32768。 cache_time 否 表示数据库查询结果在内存中缓存的最大时

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Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.write.buffer-flush.max-size 否 每次插入的数据的最大的缓存大小，默认为2mb ,仅支持mb connector.write.buffer-flush.max-rows 否 每次刷新数据的最大条数

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免个人信息被其他用户访问，导致信息泄露。 远程应用的用户Profile数据存储使用Windows的“漫游用户配置”和“文件夹重定向”两个功能来提供，存储在由第三方提供的共享的文件 服务器 上，该方案依赖于微软的实现，只支持用户的应用配置接入到一台服务器：用户通过打开多个应用同时接入多

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#其他（可选） 启动文件 整个自定义模型包的入口文件，该文件在启动容器时被运行。创建预标注任务时，需在“标注脚本”处提供该文件的绝对路径。文件绝对路径为模型仓库中的模型在AI引擎中的路径(“/tmp/label/source/model/”)+文件在模型中的相对路径，以上述为例，路径为“/

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悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HQL）中大多数的SQL-92功能

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on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中， MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

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填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库 填写要连接的数据库名。 密码 连接数据库的密码。 支持的动作 有序集合基本操作 集合基本操作 哈希基本操作 列表基本操作 字符串基本操作 键的基本操作 字符串基本操作

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Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.write.buffer-flush.max-size 否 每次插入的数据的最大的缓存大小，默认为2mb ,仅支持mb connector.write.buffer-flush.max-rows 否 每次刷新数据的最大条数

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否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.rowkey 否 读取复合rowkey的内容，并根据设置的大小，赋给新的字段 形如：rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte，该值不能大于该字段的字节大小，且该值不能小于

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Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例进行相关操作。支持的全部操作请参见API概览。 父主题： 使用前必读

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主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库 填写要连接的数据库名。 密码 连接数据库的密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 有序集合基本操作 集合基本操作 哈希基本操作 列表基本操作 字符串基本操作 键的基本操作 字符串基本操作

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