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    cpu提高性能 更多内容
  • 性能统计

    性能统计 在数据库的运行过程中,会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理,这些操作都可能是数据库的性能瓶颈,通过 GaussDB (DWS)提供的性能统计方法,可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在 服务器 日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下:

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  • Spark 3.3.1版本说明

    版本主要的功能特性。 更多版本新特性及性能优化请参考Release Notes - Spark 3.3.1。 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能提高数据处理流程效率。

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  • 什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构

    什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构,x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC(Complex Instruction Set Computer),CISC是一种计算机体系结构,其中每个指令可以执行一些

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  • Spark性能优化

    资源利用率:执行计算任务,查看在不同负载情况下,cpu、内存、网络的使用率。 伸缩性: − 横向扩容带来的性能提升曲线:增加资源,执行相同计算任务,查看性能提升比率。 − 增加系统负担带来的性能下降曲线:在相同资源环境下,增加计算负载,查看性能下降比率 父主题: 大数据性能优化

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  • 资源对SMP性能的影响

    整体性能的劣化。SMP支持自适应特性,该特性会根据当前资源和查询特征,动态选取最优的并行度。下面对各种资源对SMP性能的影响情况分别进行说明: CPU资源 在一般客户场景中,系统CPU利用率不高的情况下,利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源,提升系统性能。但当数据库服

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  • Storm性能调优

    Storm性能调优 操作场景 通过调整Storm参数设置,可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时,可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。

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  • 用户指南

    现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)

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  • 性能数据

    性能数据 数据类型为enodeb-pmmrf、gnodeb-pmmrf。 配置示例 配置说明 可以配置多个事件的字段,同步抽取保存到结果集合中。 表1 参数配置说明 参数 说明 Counter 一个字段抽取的配置信息。 name 结果集合中对应别名(csv中的列名)。 type 固定值为“string”。

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  • 高性能

    性能性能弹性 云服务器 性能存储 高性能网络

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  • 性能规划

    性能规划 PERF02-01 定义性能目标 PERF02-02 容量规划 父主题: PERF02 性能规划

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  • 性能总览

    性能总览 在9.1.0版本,我们实现了很多性能优化特性,提升整体开箱的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准,重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点,其中各节点的规格为16U 64G,累计96U 384G。从以下测试结果可以看到:

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  • 性能诊断

    性能诊断 集群性能分析 慢SQL分析 SQL诊断 表诊断 父主题: GaussDB(DWS)性能调优

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  • 实例性能

    实例性能 实例性能展示了数据库实例的各项关键指标,并提供日期对比功能,方便查看周期业务以及指标变化情况,及时发现异常。 可以通过磁盘占用率、负载和内核资源3种指标说明当前实例的性能情况。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库

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  • 高性能

    性能 性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验,结合数据库云化改造技术,大幅优化传统数据库,为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发,通过多重考验的服

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  • 性能分析

    单击“Profiler性能分析”,切换至Profiler性能分析页签。 图1 性能分析 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及聚合维度,可以查看该实例对应的性能分析数据。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU Time 每个方法在CPU上的运行时间。

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  • 性能统计

    性能统计 在数据库运行过程中,会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理,这些操作都可能是数据库的性能瓶颈,通过GaussDB提供的性能统计方法,可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下:

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  • 批量仿真调优

    71 观察并记录容器的CPU以及MEM占用情况,假设最大占用情况为: CPU:25.00% MEM USAGE:256MiB 根据上述信息,可以稍有余量的设置CPU和内存: CPU:25%的CPU使用率意味着容器使用了0.25个CPU核心,因此可以设置CPU为0.3核。 内存:2

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  • 性能调优概述

    性能调优概述 数据库性能调优是指通过优化数据库系统的配置及SQL查询,以提高数据库性能和效率的过程。目的为消除性能瓶颈、减少响应时间、提高系统吞吐量和资源利用率,降低业务成本,从而提高系统稳定性,给用户带来更大的价值。 本章通过性能诊断、系统调优及SQL调优及常见SQL调优案例等

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  • 锁管理

    默认值: 256(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16

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  • 性能数据

    性能数据 读写模式 只读模式 只写模式

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  • 性能统计

    性能统计 在数据库运行过程中,会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理,这些操作都可能是数据库的性能瓶颈,通过GaussDB提供的性能统计方法,可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下:

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