云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    易语言mdb数据库创建表 更多内容
  • 创建数据库SCHEMA

    ,template1。 schemas 是 Array of objects 每个元素都是与数据库相关联的schema信息。单次请求最多支持20个元素。详情请参见3 3 schemas字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 name 是 String SCHEMA名称。 SCHEMA

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  • 创建数据库账号

    如需使用更细粒度的授权,请至数据管理服务DAS进行操作。 数据库账号添加成功后,您可在当前实例的数据库账号列中,对其进行管理。 通过DAS创建账号 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。 在“实例管理

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  • 创建数据库模板

    [flags] 1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 template-name 无 否 模板名称,带此参数时会覆盖yaml文件里面的模板名称。 --description -d 否 描述,带此参数时会覆盖yaml文件里面的模板描述。 --yaml -y 是 本地模板yaml文件。 --project

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  • 创建数据库模板

    10个。 描述 当参数设置为可查询时,可以添加描述信息。 是否唯一 对数据中的一个或多个数据设置唯一约束,保证该数据与中其他行数据不同,是否唯一至多设置10个。 图1 创建数据库模板 父主题: 数据库管理

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  • 创建GaussDB数据库

    录界面。 在“自定义登录”页签,选择需要登录的节点,正确输入数据库用户名和密码,单击“测试连接”。测试连接通过后,单击“登录”,即可登录到数据库创建数据库。 在首页数据库栏单击“新建数据库”。在弹窗中填写数据库名称、字符集、Template等信息,单击“确定”。 您也可以在界面上方选择“SQL操作

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  • 创建数据库SCHEMA

    ,template1。 schemas 是 Array of objects 每个元素都是与数据库相关联的schmea信息。单次请求最多支持20个元素。 每个元素结构请参见3。 3 schemas列元素数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 schema_name 是 String

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Phoenix表

    创建Phoenix 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储,支持标准SQL和JDBC API的强大功能,使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Doris表

    创建Doris 本章节介绍创建Doris样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库创建tableName对应的。 String createTableSql = "create table

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建维表

    创建 创建JDBC维 创建DWS维 创建Hbase维 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建源表

    创建 DataGen源 DWS源 Hbase源 JDBC源 Kafka源 MySQL CDC源 Postgres CDC源 Redis源 Upsert Kafka源 FileSystem源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建CarbonData表

    上述命令所创建的详细信息如下: 1 信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的名称。该用于加载数据进行分析。 名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。

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