能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展

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Turbo三种类型的文件系统。 以下表格介绍了各类型文件系统的特点、优势及应用场景。 SFS容量型 表1 SFS容量型文件系统 参数 SFS容量型 最大带宽 2GB/s 最高IOPS 2K 时延 3~20ms 最大容量 4PB 优势 大容量、高带宽、低成本 应用场景 大容量扩展以及成

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最大容量 4PB EB 优势 大容量、高带宽、低成本 大容量、高带宽、低成本 应用场景 大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。 大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。

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GeminiDB Influx 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。 GeminiDB Cassandra接口

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支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持实时分析、离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高，语法通用，易于使用。 SQL语法兼容性高，语法通用，易于使用。 GUC参数 丰富的GUC参

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大屏数据处理应用模板 描述 大屏数据处理应用模板，可配合组件资产“大屏Demo”使用。 开放能力 大屏数据处理应用模板为APP资产，提供服务能力。 服务 说明 getTodayForDmax 该服务用于获取当天时间。 getTaskStatusNum 该服务用于获取各任务状态的具体数量。

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NVMe接口的本地SSD盘，相比磁盘增强型，数据盘较小。适合对时延要求高，写入压力大的场景，比如电商、APP搜索，性能比SSD云盘更好。存在本地盘有崩溃的风险，需要开启副本。 鲲鹏计算 鲲鹏通用计算型 1:2 和1:4 同上X86计算型场景，相比于X86计算型，ARM性价比较高。 鲲鹏超高IO型

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产品定位 数据仓库服务（ GaussDB (DWS)，以下简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同

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，很容易被上层应用检测为模拟器。 高 与真机一致，仿真度高。 高 可实现真机完全的仿真与兼容性，如果采用高性价比AOSP方式，也可针对应用进行底层硬件数据模拟。 规格灵活性 高 可灵活设定规格，自由度高。 差 按照规格设定购买相应的真机，基本不具备规格灵活性。 高 基于ARM服务

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据治理与数据安全实施、BI应用开发、行业AI应用开发、行业数据应用开发、数据与数据平台运营运维 业务效果 价值实现：围绕业务需求，长治久安地构建起涵盖资产、安全、标准、质量、管控等5大体系的企业数据管理机制； 价值应用：基于业务流程场景，开启企业数智之路，打通数据资产识/取/用/管/运/维“最后一公里”；

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通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 高数据可靠性 基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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全场景 日志分析 场景 数据库查询加速 云搜索服务 可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将 CSS 作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。

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数据应用 自助分析平台 用户推荐平台 父主题： 实施步骤

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数据应用 使用报表对业务进行实时监控 通过日志检索进行问题定位 通过异常检测上报告警 配置虚拟机异常告警 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用

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Astro大屏应用开发流程 AstroCanvas一站式数据可视化开发，分钟级构建业务大屏页面。不过，要熟练使用AstroCanvas大屏，还需要进行一些基础和深入的学习。这里，为您总结了用户咨询的高频问题和搭建经验，并梳理大屏应用开发流程，希望对您的使用有所引导及帮助。 1、购买AstroCanvas实例

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，很容易被上层应用检测为模拟器。 高 与真机一致，仿真度高。 高 可实现真机完全的仿真与兼容性，如果采用高性价比AOSP方式，也可针对应用进行底层硬件数据模拟。 规格灵活性 高 可灵活设定规格，自由度高。 差 按照规格设定购买相应的真机，基本不具备规格灵活性。 高 基于ARM服务

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04 使用 AstroCanvas改变了可视化大屏的制作模式，提供了丰富的可视化卡片、灵活的数据接入、页面所见即所得，帮助开发者快速构建和发布专业水准的可视化应用。 工作空间 新建工作空间 为工作空间添加成员 设置空间页面配额 项目 创建大屏&PC端项目 创建移动端项目 设置项目锁 通用设置

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迁移应用中的对象数据 AstroZero对象数据迁移概述 导入导出应用中对象的元数据 导入导出应用中对象的数据 父主题： 管理AstroZero中已安装应用的资源

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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