弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    虚拟主机ss 更多内容
  • lastday

    代表需要处理的日期。 格式为: yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 返回值说明 返回STRING类型的日期值。格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 date非DATE或STRING类型时,返回报错,错误信息:data

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  • 准备镜像环境

    907-xxx.zip文件,获取路径参见表1。本案例使用的是解压到子目录aigc_train->torch_npu->koyha_ss的所有文件,将koyha_ss整个目录上传到宿主机上。 依赖的插件代码包、模型包和数据集存放在宿主机上的本地目录结构如下,供参考。 [root@devserver

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  • Loader算子配置项中使用宏定义

    @{dateformat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}@ 2016-05-17 16:50:00 当前日期和时间。 @{timestamp()}@ 1463476137557 从1970年到现在的毫秒数。 @{dateformat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss",-7,DAYS)}@ 2016-05-10

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  • 算子级调优

    Filter: (ss_sold_date_sk = 2450944) Rows Removed by Filter: 4968936 1 2 3 4 5 6 7 create index idx on store_sales_row(ss_sold_date_sk);

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  • 算子级调优

    store_sales_row(ss_sold_date_sk); CREATE INDEX openGauss=# explain (analyze on, costs off) select * from store_sales_row where ss_sold_date_sk

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  • 算子级调优

    Filter: (ss_sold_date_sk = 2450944) Rows Removed by Filter: 4968936 1 2 3 4 5 6 7 create index idx on store_sales_row(ss_sold_date_sk);

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  • 算子级调优

    store_sales_row(ss_sold_date_sk); CREATE INDEX openGauss=# explain (analyze on, costs off) select * from store_sales_row where ss_sold_date_sk =

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  • 算子级调优

    store_sales_row(ss_sold_date_sk); CREATE INDEX openGauss=# explain (analyze on, costs off) select * from store_sales_row where ss_sold_date_sk

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  • 算子级调优

    Filter: (ss_sold_date_sk = 2450944) Rows Removed by Filter: 4968936 1 2 3 4 5 6 7 create index idx on store_sales_row(ss_sold_date_sk);

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  • 算子级调优

    store_sales_row(ss_sold_date_sk); CREATE INDEX openGauss=# explain (analyze on, costs off) select * from store_sales_row where ss_sold_date_sk =

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  • 日志提示解析日期格式失败时怎么处理?

    式函数非常相似,可以查看表达式转换了解如何编写表达式。 本例中源时间格式是“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”,要将其转换成“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”,需要经过如下几步: 添加时区信息“+0800”到原始日期字符串的尾部,对应的表达式为:value+"

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  • datepart

    date 是 DATE 或 STRING 代表起始日期。 格式为: yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 datepart 是 STRING 代表需要返回的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式:年-y

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  • datepart

    date 是 DATE 或 STRING 代表起始日期。 格式为: yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 datepart 是 STRING 代表需要返回的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式:年-y

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  • Plan Hint实际调优案例

    sr_ticket_number and ss_item_sk = sr_item_sk and ss_customer_sk = c_customer_sk and ss_item_sk = i_item_sk and ss_store_sk = s_store_sk and c_birth_country

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  • 日志提示解析日期格式失败时怎么处理?

    式函数非常相似,可以查看表达式转换了解如何编写表达式。 本例中源时间格式是“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”,要将其转换成“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”,需要经过如下几步: 添加时区信息“+0800”到原始日期字符串的尾部,对应的表达式为:value+"

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  • 话单录音索引文件定义

    DATE 开始时间。 时间格式为:YYYY-MM-DD hh:mm:ss,例如:2015-02-08 20:23:30 9 call_end DATE 结束时间。 时间格式为:YYYY-MM-DD hh:mm:ss,例如:2015-02-08 20:23:30 10 file_name

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  • getdate

    hh:mi:ss。 相似函数:current_date,current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 命令格式 getdate() 参数说明 无 返回值说明 返回STRING类型的日期值,格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 示例代码

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  • 准备镜像环境

    907-xxx.zip文件,获取路径参见表1。本案例使用的是解压到子目录aigc_train->torch_npu->koyha_ss的所有文件,将koyha_ss整个目录上传到宿主机上。 依赖的插件代码包、模型包和数据集存放在宿主机上的本地目录结构如下,供参考。 [root@devserver

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  • date_format

    date 是 DATE 或 STRING 代表待转换的日期。 格式: yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 format 是 STRING 代表需要转换的格式。 格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合,其中:

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  • getdate

    hh:mi:ss。 相似函数:current_date,current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 命令格式 getdate() 参数说明 无 返回值说明 返回STRING类型的日期值,格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 示例代码

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  • Plan Hint实际调优案例

    sr_ticket_number and ss_item_sk = sr_item_sk and ss_customer_sk = c_customer_sk and ss_item_sk = i_item_sk and ss_store_sk = s_store_sk and c_birth_country

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