云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    String转成数据库时间 更多内容
  • 通过python将图片转成base64编码

    image_file: encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode() print(encoded_string) 父主题: API使用类

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  • StringUtils类说明

    static String toString(byte[] bytes, String encoding) 将字节数组转换为字符串 static String toString(byte[] bytes) 将字节数组转换成UTF-8编码字符串 static String toHexString(byte[]

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  • 查看报表

    地呈现出来。 总览页面的报表统计实例维度的数据,报表数据有效时间为一个月。在控制台左侧导航栏,选择"总览"进入总览页面,报表名称及功能详细说明如下表所示。 表1 总览页报表 报表名称 报表说明 数据刷新频率 可选择时间范围 注册设备数 统计当前实例的总注册设备数。 每小时 小时、日、月

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  • 上传语音通知的文字转语音模板文件(createVoiceTemplate)

    1.1 name string True 文字转语音 模板文件名称,支持填写中文,数字,大小写英文字母。长度不超过50字符。 1.2 scene string False 使用场景。 取值范围:3,表示语音通知 1.3 speed number False 转成语音的播放语速,取值

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  • Hive分区数过多导致删除表失败

    ${TableName}时失败。 原因分析 删除文件操作是单线程串行执行的,Hive分区数过多导致在元数据数据库会保存大量元数据信息,在执行删表语句时删除元数据就要用很长时间,最终在超时时间内删除不完,就会导致操作失败。 超时时间可通过登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 >

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  • Spark Core样例程序(Java)

    //将每条记录的每列切割出来,生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data.map(new Function<String,Tuple3<String,String,Integer>>() { private

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  • Spark Core样例程序(Java)

    //将每条记录的每列切割出来,生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data.map(new Function<String,Tuple3<String,String,Integer>>() { private

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  • Java样例代码

    //使用filter函数筛选出女性网民上网时间数据信息 JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> female = person.filter(new Function<Tuple3<String,String,Integer>, Boolean>()

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  • Spark Core样例程序(Java)

    //将每条记录的每列切割出来,生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data.map(new Function<String,Tuple3<String,String,Integer>>() { private

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  • levenshtein

    Levenshtein距离,是编辑距离的一种。指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 命令格式 levenshtein(string A, string B) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A、B 是 STRING 计算Levenshtein距离需要输入的字符串。

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  • levenshtein

    Levenshtein距离,是编辑距离的一种。指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 命令格式 levenshtein(string A, string B) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A、B 是 STRING 计算Levenshtein距离需要输入的字符串。

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  • 数据库在备份时间段中是否可用

    数据库在备份时间段中是否可用 备份窗口是用户定义的时间段,在该时间段内 GaussDB (for MySQL)标准版实例将进行备份。GaussDB(for MySQL)标准版借助这些定期数据备份,让您能够将GaussDB(for MySQL)标准版实例还原到保留期内的备份点。 在备份

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  • Spark Core样例程序(Java)

    //将每条记录的每列切割出来,生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>> person = data.map(new Function<String,Tuple3<String,String,Integer>>() { private

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  • 部分表迁移失败,报错:CRC Check failed

    进行大数据数据迁移时,部分表迁移失败,报错:CRC Check failed 解决方法 通过修改 DLI 作业中迁移sql,将源端timestamp字段类型转成String类型,进行数据迁移。 父主题: 大数据数据迁移

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  • HTAP标准版语法说明和数据类型对应关系

    VARBINARY TEXT STRING ENUM STRING SET STRING Spatial Data Types GEOMETRY STRING POINT STRING LINESTRING STRING POLYGON STRING MULTIPOINT STRING MULTILINESTRING

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  • 表结构一致性检查

    列名的大小写问题,源和目标端是不同数据库的情况下,源端表列名会转成小写和目标端比较。 列名中包含空格或者特殊字符等。 处理建议 返回设置同步页面,编辑满足条件的表重新建立映射关系,或在目标对应表中修改对应字段。保证源端表字段是目标端字段集合的子集。 父主题: 数据库参数检查

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  • 数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决

    数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 问题现象 数据库时区设置为北京时间时,通过JDBC连接DDM,查询到的时间与北京时间相差13或14小时。 原因分析 JDBC驱动连接DDM时会向DDM查询数据库时区设置,DDM返回时区为 CS T(中国标准时间)。 CST有4种含义:

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  • 删除命令

    等操作,在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎(WiredTiger和RocksDB)采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后,会触发内部的compaction操作,进行数据压缩,进而释放磁盘空间。 如果整个数据库不需要了,可以执行drop

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  • 使用GaussDB(DWS) 的ODBC驱动,SQL查询结果中字符类型的字段内容会被截断

    断 问题现象 使用GaussDB(DWS)的ODBC驱动,SQL查询结果中字符类型的字段内容会被截断,需通过SQL语法CAST BYTEA转成二进制才能完整取出字段信息。但是,同样的程序连接ORACLE、SQL SERVER却没有问题。 原因分析 ODBC客户端设置了max va

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  • 16T的文本数据转成4T Parquet数据失败

    shuffle操作时SASL认证的超时时间。单位:秒。 120s spark.shuffle.io.connectionTimeout shuffle操作时连接远程节点的超时时间。单位:秒。 120s spark.network.timeout 所有涉及网络连接操作的超时时间。单位:秒。 360s

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  • 16T的文本数据转成4T Parquet数据失败

    shuffle操作时SASL认证的超时时间。单位:秒。 120s spark.shuffle.io.connectionTimeout shuffle操作时连接远程节点的超时时间。单位:秒。 120s spark.network.timeout 所有涉及网络连接操作的超时时间。单位:秒。 360s

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