长整型时间转换 概述 “长整型时间转换”算子，用于配置长整型数值与日期的转换。 输入与输出 输入：需要转换的字段 输出：转换后的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换类型 配置长整型时间转换类型： long to date：长整型数值转换为DATE类型。

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长整型时间转换 概述 “长整型时间转换”算子，用于配置长整型数值与日期的转换。 输入与输出 输入：需要转换的字段 输出：转换后的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换类型 配置长整型时间转换类型： long to date：长整型数值转换为DATE类型。

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日期时间函数转换说明 在使用UGO进行语法转换时，如果所选目标库为 GaussDB 3.2或3.2以下的版本，由于GaussDB部分时间函数与事务相关详情可参见表1。这些函数返回的都是事务的开始时间，而在源库中获取的为当前时间，在长事务的场景下，源库和目标库GaussDB得到的时间不

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MySQL To GaussDB数据类型转换说明 源数据库数据类型 转换后数据类型（GaussDB 8.0以前版本） 转换后数据类型（GaussDB 8.0及其以后版本） 相关的转换配置 CHAR CHAR CHAR 字符集长度转换 选择配置项的值为“扩展字符数据类型长度”，可与DRS转换后在GaussDB

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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parse时会根据本地时区进行转换 sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC")); //由于Date没有时区的概念， parse时转换的UTC时间会转换成本地时间， 例如：转换成北京时间时， 时间+8 为2019-07-11

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带

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数据恢复 参数模板管理 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建数据库实例时可以指定数据库参数模板为默认参数模板或已有参数模板。实例创建成功后也可以变更实例关联的参数模板。 默认参数模板

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图2 新建数据库 单击“SQL操作 > SQL查询”，打开SQL窗口，选择目标数据库，在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create database 数据库名; 相关API 创建数据库 查询数据库列表 查询数据库可用字符集 修改数据库备注 父主题： 数据库管理

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下即使定义了转换路径，也不能做数据类型转换。 MySQL数据库支持任意两种数据类型之间做转换。 由于存在以上差异，基于MySQL数据库的应用程序向GaussDB数据库迁移时，SQL语句可能由于不支持不同数据类型之间的转换而报错。或者支持转换的场景下，转换的规则有差异导致SQL语句执行的结果不同。

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下即使定义了转换路径，也不能进行数据类型转换。 MySQL数据库支持任意两种数据类型之间做转换。 由于存在以上差异，基于MySQL数据库的应用程序向GaussDB数据库迁移时，SQL语句可能由于不支持不同数据类型之间的转换而报错。或者支持转换的场景下，转换的规则有差异导致SQL语句执行的结果不同。

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GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL的系统函数，但存在部分差异。如未列出，函数行为默认为GaussDB原生行为。 流量控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 JSON函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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数据转换 重命名 对特征名称重命名。操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据转换 > 重命名”，界面新增“重命名”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 列筛选方式 特征列的筛选方式，有如下两种： 列选择 正则匹配 列名 单击

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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