云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库where查询语句 更多内容
  • TopSQL查询示例

    TopSQL查询示例 本示例以TPC-DS样例数据为例。 打开SQL客户端工具,连接到您的数据库。 使用explain语句查询所要执行的SQL语句的预估代价,从而可以确定该SQL语句是否会进行资源监控。 默认执行代价大于resource_track_cost的查询才会进行资源监

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  • 配置DWS源端参数

    使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句 CDM 将根据该语句导出数据。 说明: SQL语句只能查询数据,支持join和嵌套写法,但不能有多条查询语句,比如 select

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句 GaussDB 提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    AND c1 <= 1 修改为: SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1 对于范围查询,优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把S

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询,优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    1 AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询,优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询,优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    c1 <= 1; --修改为: SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1; 对于范围查询,优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,

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  • 使用string

    使用string_agg函数查询执行结果不稳定 问题现象 SQL语句查询结果不一致。 原因分析 某业务场景中的SQL语句中使用了string_agg函数,语句逻辑如下: 执行如下SQL语句: 1 2 3 4 select count(*) from (select deptno,

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  • MySQL

    选择实例,用于后续验证连通性。 连接与安全 选择数据库的连接模式。当前支持“默认”模式,由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述

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  • 约束和限制

    column1='value' end未用半角括号括起,因此不会处理该语句。 如果Teradata查询中同时使用SELECT *和QUALIFY子句,迁移的查询会为QUALIFY子句多返回一列。 例如: Teradata查询 1 2 3 4 SELECT * FROM dwQErrDtl_mc

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  • 锁等待检测

    'SELECT query FROM pg_stat_activity WHERE pid={pid}'; 根据语句内容确认是中止持锁语句还是待持锁语句结束再重新执行VACUUM FULL。如果终止,则执行以下语句。pid从4获取。 中止结束后,再尝试重新执行VACUUM FULL。

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  • UPDATE

    如果声明为MATERIALIZED,WITH查询将被物化,生成一个子查询结果集的拷贝,在引用处直接查询该拷贝,因此WITH子查询无法和主干SELECT语句进行联合优化(如谓词下推、等价类传递等),对于此类场景可以使用NOT MATERIALIZED进行修饰,如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行,则可以进行上述优化。

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  • 相关检查项设置

    相关检查项设置 字符集和兼容性设置 连接上源数据库,执行以下SQL语句查询源库Schema的字符集类型。 Oracle SELECT value FROM nls_database_parameters WHERE parameter = 'NLS_CHARACTERSET'; MySQL

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  • TaurusDB SQL使用规范

    SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时,优先考虑通过索引优化查询语句,提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时,where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内,否则会降低查询效率。 使用ORDER

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  • 基本语句

    基本语句 功能描述 基本的查询语句,返回查询结果。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY

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  • SELECT基本语句

    SELECT基本语句 功能描述 基本的查询语句,返回查询结果。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP

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  • 配置Hive源端参数

    使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。 说明: SQL语句只能查询数据,支持join和嵌套写法,但不能有多条查询语句,比如 select

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