如果声明为MATERIALIZED，WITH查询将被物化，生成一个子查询结果集的拷贝，在引用处直接查询该拷贝，因此WITH子查询无法和主干SELECT语句进行联合优化（如谓词下推、等价类传递等），对于此类场景可以使用NOT MATERIALIZED进行修饰，如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行，则可以进行上述优化。

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使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时，您可以在这里输入自定义的SQL语句， CDM 将根据该语句导出数据。 说明： SQL语句只能查询数据，支持join和嵌套写法，但不能有多条查询语句，比如 select

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选择实例，用于后续验证连通性。 连接与安全 选择数据库的连接模式。当前支持“默认”模式，由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述

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int); 使用NOT IN实现查询语句如下： SELECT * FROM t1 WHERE c1 NOT IN (SELECT d2 FROM t2); 其计划如下所示： gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 NOT IN (SELECT

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exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 1 select * from t1 where not exists(select * from t2 where t1.c1 = t2.c1);

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int); 使用NOT IN实现查询语句如下： SELECT * FROM t1 WHERE c1 NOT IN (SELECT d2 FROM t2); 其计划如下所示： gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 NOT IN (SELECT

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表查询、非分区表查询在语法上除了指定分区的查询操作以外没有区别。 出于分区表的易用性考虑， GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表查询、非分区表查询在语法上除了指定分区的查询操作以外没有区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

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query FROM PG_STAT_ACTIVITY WHERE state != 'idle' order by 1 desc; 查询会返回按执行时间长短从大到小排列的查询语句列表。第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。 1 2 3 4 5 runtime

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BY），且选择合理： 考虑数据分布均匀。 尽量选择查询中的关联条件作为分布键，保证关联查询不会引起DN节点之间的数据流动。 考虑将表的主键作为分布键。 SELECT： 表查询时，WHERE条件应包含所有分布键字段等值查询条件。 避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推到DN执行，影响执行性能。

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选择或者填写要查询的数据库中的表名。 字段名 选择要查询数据表的字段名。 WHERE条件 配置要查询数据的条件值（注意值要用英文单引号包住）。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。 Limit条数 填写返回结果的每页数据条数。 Offset偏移量 填写分页查询的偏移量。 表2

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使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时，您可以在这里输入自定义的SQL语句，CDM将根据该语句导出数据。 说明： SQL语句只能查询数据，支持join和嵌套写法，但不能有多条查询语句，比如 select

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1 AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询，优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大，所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方

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c1 <= 1; --修改为： SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1; 对于范围查询，优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大，所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，

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1 AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询，优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大，所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方

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MySQL)SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。 使用ORDER

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使用string_agg函数查询执行结果不稳定 问题现象 SQL语句查询结果不一致。 原因分析 某业务场景中的SQL语句中使用了string_agg函数，语句逻辑如下： 执行如下SQL语句： 1 2 3 4 select count(*) from (select deptno,

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