数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark大数据处理技术 更多内容
  • 停用技术栈

    停用技术栈 本章节指导您停用技术栈。技术栈停用后,其下的所有技术栈版本会同步停用,将不能用于创建并部署组件。 前提条件 待停用技术栈处于“启用中”状态。 停用技术栈 登录ServiceStage控制台。 选择“技术栈管理”,进入“技术栈管理”页面。 单击待停用技术栈所在行“操作”列的“停用”。

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  • 技术支持

    群日常运维管理由用户负责,如果在大数据集群运维过程中遇到了相关技术问题,可以联系技术支持团队获得帮助,该技术支持仅协助分析处理 MRS 云服务相关求助,不包含云服务以外的求助,例如用户基于大数据平台构建的应用系统等。 技术支持范围 支持的服务 MRS云服务管理控制台提供的相关功能: 集群的创建、删除、扩容、缩容

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 数据完整性 通过数据校验,保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 MRS的用户数据保存在HDFS中,HDFS默认采用CRC32C算法校验数据的正确性,同时也支持CRC32校验算法,CRC32C校验速度快于CRC32。HDFS的DataNode节点负责存储校验数据,

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  • 表分区技术

    中对表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力: 提升容量数据场景查询效率:由于表内数据按照分区键进行逻辑分区,查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 云手机 服务器 通过多种数据保护手段和特性,保障存储数据的安全可靠。 云手机服务器底层为 裸金属服务器 ,具备物理机级的性能和隔离性,用户独占计算资源,并且无任何虚拟化开销。 云手机服务器提供备份与恢复接口,支持客户将重要数据备份到自己的OBS桶(导出云手机数据),也支持客

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 云数据库RDS通过多种数据保护手段和特性,保障存储在RDS中的数据安全可靠。 表1 RDS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(SSL) RDS for MySQ L实例 和RDS for MariaDB实例支持非SSL和SSL传输协议,为保

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 工业数字模型驱动引擎(Industrial Digital Model Engine,简称iDME)通过多种数据保护手段和特性,保障在iDME中存储和传输的数据安全可靠。 表1 iDME的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS)

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 OCR服务处理以下类型的数据: OCR输入数据,包括图像(PNG、JPG 、JPEG和 BMP等)和文档(PDF 和 TIFF等)。 OCR结果,包括从客户图像和文档中提取的文本及其位置以及置信度等。 OCR通过多种数据保护手段和特性,保障客户在使用OCR服务时数据安全。

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  • Spark应用开发简介

    并支持多种外部输入。 Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍SparkSpark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站:http://spark.apache.org/docs/2.2

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  • Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1”

    。 问题分析 出现该问题可能是因为数值超出了Hive支持的数值范围。 在数据处理中,如果遇到极大值或极小值,Hive可能无法以标准数值格式表示这些极端数值,而是将它们显示为 “Infinity”(表示无限)或 “-Infinity”(表示无限小)。这些值并不是有效的数字,因此在进行数值转换或计算时,可能会引发异常。

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  • Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败

    user: spark2x | org.apache.spark.internal.Logging$class.logInfo(Logging.scala:54) Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException:

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  • Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败

    user: spark2x | org.apache.spark.internal.Logging$class.logInfo(Logging.scala:54) Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException:

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  • 什么是Octopus

    推理融合调度,大幅度缩减资源发放时间(资源发放<30分钟)。 模型赋能 盘古模型赋能自动驾驶,分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类,万段视频片段分钟级处理完成。自动驾驶场景生成,通过NeRF技术实现车型变换、车道变换、场景组合渲染等应用。自动驾驶预标注,代替

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  • 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项

    运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 问题 运行Spark Streaming任务时,随着executor个数的增长,数据处理性能没有明显提升,对于参数调优有哪些注意事项? 回答 在executor核数等于1的情况下,遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。

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  • Spark使用说明

    Spark使用说明 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包含的角色名也有差异,例如JobHistory2x变更为JobHistory。 相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 Spark是一个开源的,并行数据处理框架

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 ROMA Exchange通过传输加密(HTTPS)保证数据传输的安全性,推荐使用更加安全的HTTPS协议。对敏感数据加密存储。 父主题: 安全

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  • 技术指标

    技术指标 技术指标是为了支撑业务指标的具体实现。 原子指标 原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。为了从根源上解决定义、开发不一致的问题,指标定义明确设计统计逻辑(即计算逻辑),不需要重复开发,从而提升了开发效率,也保证了统计结果的一致性。 衍生指标 衍生指标是原子指标通

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  • 技术支持

    技术支持 在使用华为云的过程中,出现任何问题均可联系售后技术支持团队(7*24):https://www.huaweicloud.com/service/contact.html 父主题: 简介

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 企业客户在企业内进行业务数据的风险治理时往往都考虑过数据分类分级,并按照工作环境和业务场景给与对应级别数据相应的保护措施,包括但不限于加密、备份、完整性校验等。 华为云会议充分参考各个行业、领域企业客户意见,基于数据安全治理方法,灵活给出客户对数据安全管控的功能规则。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 Octopus通过多种数据保护手段和特性,保障存储在Octopus中的数据安全可靠。 表1 表1 多种数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 支持HTTP和HTTPS两种传输协议,为保证数据传输的安全性,推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 数据备份

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 用户加密,是指用户通过提供的加密特性,对 弹性云服务器 资源进行加密,从而提升数据的安全性。用户加密功能包括镜像加密和云硬盘加密。 镜像加密 镜像加密支持私有镜像的加密。在创建弹性 云服务器 时,用户如果选择加密镜像,弹性云服务器的系统盘会自动开启加密功能,从而实现弹性云服务器系统盘的加密,提升数据的安全性。

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