数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark大数据处理技术 更多内容
  • 根据技术栈ID删除技术栈

    根据技术栈ID删除技术栈 功能介绍 从API用于根据技术栈ID删除技术栈。 URI DELETE /v3/{project_id}/cas/runtimestacks/{runtimestack_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败

    user: spark2x | org.apache.spark.internal.Logging$class.logInfo(Logging.scala:54) Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException:

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  • Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败

    user: spark2x | org.apache.spark.internal.Logging$class.logInfo(Logging.scala:54) Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException:

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  • Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1”

    。 问题分析 出现该问题可能是因为数值超出了Hive支持的数值范围。 在数据处理中,如果遇到极大值或极小值,Hive可能无法以标准数值格式表示这些极端数值,而是将它们显示为 “Infinity”(表示无限)或 “-Infinity”(表示无限小)。这些值并不是有效的数字,因此在进行数值转换或计算时,可能会引发异常。

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  • Spark应用开发简介

    并支持多种外部输入。 Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍SparkSpark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站:http://spark.apache.org/docs/2.2

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  • 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项

    运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 问题 运行Spark Streaming任务时,随着executor个数的增长,数据处理性能没有明显提升,对于参数调优有哪些注意事项? 回答 在executor核数等于1的情况下,遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • 技术指标

    技术指标 物理参数 性能和容量 接口和协议 遵循的协议和标准 HEVC授权

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 CodeArts Link通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) 访问全链路采用HTTPS数据传输方式,保证数据传输安全。 - 敏感数据匿名和高价值数据加密 CodeArts Link在利用统一、准确的数据支撑应用程序和

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 KooDrive通过多种手段和特性,保障用户在使用KooDrive时的数据安全可靠。 表1 KooDrive数据保护手段和特性 数据保护手段 说明 传输加密(HTTPS) 为保证数据传输的安全性,KooDrive提供的接口,均为HTTPS协议(使用TLS1.2/SSL3

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 KVS通过多种数据保护手段和特性,保障存储在KVS中的数据安全可靠。 表1 KVS数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) KVS的传输链路支持HTTPS加密传输,TLS加密套件优先使用高安全加密算法。 操作认证 所有KVS API都会进行身份认证。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 静态数据保护 传输中的数据保护 数据销毁机制 父主题: 安全

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 CodeArts Repo通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) 通过在云端对托管在CodeArts Repo的代码库进行落盘加密,可以有效避免数据拥有者之外的人接触到用户的明文数据,避免数据在云端发生泄露。同时,代码加

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 CodeArts TestPlan通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 为保证数据传输的安全性,CodeArts TestPlan使用HTTPS传输数据。 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 LTS通过多种数据保护手段和特性,保障LTS的数据安全可靠。 表1 LTS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) LTS支持HTTPS传输协议,保证数据传输的安全性。 构造请求 日志冗余存储 日志数据以多副本方式存储,保障数据可靠性。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 开天 集成工作台 通过多种手段和特性,保障用户在使用开天集成工作台时的数据安全可靠。 表1 开天集成工作台的数据保护手段和特性 数据保护手段 说明 传输加密(HTTPS) 为保证数据传输的安全性,开天集成工作台对外提供的开放接口,均为HTTPS协议。 连接解密存储 用户

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 静态数据保护 传输中的数据保护 数据销毁机制 父主题: 安全

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 通过数据保护手段,保障租户数据可靠性。 表1 数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 外部接口支持HTTPS传输协议,保障数据传输的安全性。 服务端加密 涉及个人数据处理,包括:姓名、手机号码、邮箱等。这些数据在 企业工作台 内加密存储,避免个人数据的泄露。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 裸金属服务器 通过多种数据保护手段和特性,保障存储数据的安全可靠。 裸金属 服务器 具备物理机级的性能和隔离性,用户独占计算资源,并且无任何虚拟化开销。存储在高性能高可靠的服务器上的数据,自然也会很安全。 带有本地磁盘的裸金属服务器,支持本地磁盘组RAID,磁盘数据冗余存储,提升容错能力,确保数据安全。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 收集范围 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取, DataArts Studio 对用户数据的存储和传输进行加密保护,以防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 用户名:用于审批,消息通知,作为用户资产的属性存在,获取委托token的key值以及国际化。

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  • 数据保护技术

    数据保护技术 镜像加密 镜像加密支持私有镜像的加密。在创建边缘实例时,用户如果选择加密镜像,边缘实例的系统盘会自动开启加密功能,从而实现边缘实例系统盘的加密,提升数据的安全性。 创建加密镜像的方法有两种: 通过外部镜像文件创建加密镜像 通过已有的加密 弹性云服务器 创建加密镜像 更多关于镜像加密的信息,请参见镜像加密。

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