列表视图 列表视图是一个组合组件，可以灵活组合列表项的内容，并且根据实例化数据进行动态展示。 列表视图由上方列表区和下方的页码区组成。使用时，需要在“列表视图（List View）”上绑定数据模型，且数据类型必须为数组，如果要使用分页功能，分页组件需放在最外层“列表视图（List

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为Kudu集群的Master地址列表，如果有多个Master节点，则中间用半角逗号隔开。

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索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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重建列存表的Desc表的索引，如果表有从属的"TOAST"表，则这个表也会重建索引。 TABLE 重新建立指定表的所有索引，如果表有从属的"TOAST"表，则这个表也会重建索引。如果表上有索引已经被alter unusable失效，则这个索引无法被重新创建。 DATABASE 重建当前数据库里的所有索引。

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源数据库的视图名是否合法 MySQL迁移场景 表1 源数据库中是否存在非ASCII字符的视图名 预检查项 源数据库中是否存在非ASCII字符的视图名。 描述 源数据库中不能存在非ASCII字符的视图名，若存在，可能会导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因：源数据库中视图存

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文档数据库中创建失败的索引可以删除吗 使用语句db.<collection>.stats()，查询文档数据库中有哪些索引，然后对创建失败的索引进行删除。 collection请根据需要进行填写。 父主题： 数据库基本使用

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题： 基本应用开发

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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待确认原因：源数据库存在索引个数大于10的集合，这些集合迁移会比较慢。 处理建议：索引的个数会影响整个迁移的时间，请慎重考虑是否有必要迁移所有的索引。如果不是必须迁移的索引，可以删除该索引后再启动迁移。 删除索引的命令请参考如下命令： db.集合名.dropIndex(索引名) 父主题： 数据库参数检查

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的时区，时钟不一致导致迁移后数据不一致。 处理建议：如果关注存在TTL索引的集合的数据的一致性，需要删除TTL索引或者不迁移存在TTL索引的集合。 删除索引的命令请参考如下命令： db.集合名.dropIndex(索引名) 父主题： 数据库参数检查

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如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Flink状态索引，按照规范去优化对应的配置参数即可。 建议 基于Flink的流式写入的表，在数据量超过2亿条记录，采用Bucket索引，2亿以内可以采用Flink状态索引。 参照Flink状态索引的特点，

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理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置，关系到表的性能，需要格外引起注意。 以下几点，是设置桶数的关键信息，需要建表前确认。 非分区表

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普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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