索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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True 无 话单和录音记录的起始时间，为租间所在时区的时间，起始时间和截止时间需要做范围限制，最大为3天内。格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 2 endTime String True 无 话单和录音记录的截止时间，为租间所在时区的时间，起始时间和截止时间需要做范

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String（1-49） True 无 话单和录音索引文件名称，已调用“生成话单和录音索引”获取。 格式：yyyyMMdd_{responseId}.zip。 例如：已调用“生成话单和录音索引”接口，调用“生成话单和录音索引”接口的日期为2018-07-02，获取到的录音索引responseId为9

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源数据库的视图名是否合法 MySQL迁移场景 表1 源数据库中是否存在非ASCII字符的视图名 预检查项 源数据库中是否存在非ASCII字符的视图名。 描述 源数据库中不能存在非ASCII字符的视图名，若存在，可能会导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因：源数据库中视图存

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文档数据库中创建失败的索引可以删除吗 使用语句db.<collection>.stats()，查询文档数据库中有哪些索引，然后对创建失败的索引进行删除。 collection请根据需要进行填写。 父主题： 数据库基本使用

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边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

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IAM用户和企业子账号的区别 IAM用户 IAM用户是由账号在IAM中，或者企业管理 >人员管理中创建的用户，IAM用户由账号管理，权限由账号分配，使用资源产生的费用计入账号中。 如果一个企业中有多名员工需要使用账号在华为云中的资源，为了避免共享账号的密码，可以给员工创建IAM用

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ython语言的ModelArts SDK接口。 详细指导文档：《ModelArts SDK参考》 OBS SDK OBS服务提供的SDK，对OBS进行操作。由于ModelArts较多功能需使用OBS中存储的数据，用户可使用OBS SDK进行调用，使用OBS存储您的数据。 OBS

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共享池和专属池的区别是什么？ 共享池是所有ModelArts共享的一个资源池，当使用人数比较多的时候，可能造成资源紧张而产生排队。 专属池是专属于您的资源池，不会因为资源紧张而产生排队，同时专属资源池支持打通自己的VPC，能和自己的资源网络互通。 父主题： 资源池

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KooPhone与CPH的区别 CPH服务是具有虚拟手机功能的 云服务器 ，聚焦于提供云手机运行需要的计算、存储和网络资源。CPH在端侧支持通过ADB（安卓的命令行工具）或VNC（远程操作软件）方式接入云 服务器 。 KooPhone服务是基于CPH稳定、可靠的IaaS服务器底座，通过引入自研的端云协同

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多维视图和多维分支 创建多维视图 批量创建多维视图 更新多维视图 父主题： 数据建模引擎

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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路由导航和路由视图 路由导航和路由视图组合使用，可实现路由导航以及展示当前生效路由对应的页面内容（如图1）。一个页面只支持放置一个路由导航和一个路由视图组件。 图1 页面预览效果 使用预置的路由导航和路由视图组件 在使用路由导航和路由视图组件时，当前使用该组件的页面和路由导航关联

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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