C类均匀权重评分（Average）方案 当用户选择该评分方案时，就不需要设置评测指标的重要度，各个指标按均匀权重进行扣分。 C类均匀权重评分原则（Principle） 各指标得分权重相同。 C类均匀权重评测分数计算实现（Equation） 此方案下总分为100分，在计算得分时不考

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--per-token --per-channel 参数说明: --model-path：原始模型权重路径。 --quantize-model：体现此参数表示会生成量化模型权重。不需要生成量化模型权重时，不体现此参数 --generate-scale：体现此参数表示会生成量化系数，生成后的

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--per-token --per-channel 参数说明: --model-path：原始模型权重路径。 --quantize-model：体现此参数表示会生成量化模型权重。不需要生成量化模型权重时，不体现此参数 --generate-scale：体现此参数表示会生成量化系数，生成后的

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--per-token --per-channel 参数说明: --model-path：原始模型权重路径。 --quantize-model：体现此参数表示会生成量化模型权重。不需要生成量化模型权重时，不体现此参数 --generate-scale：体现此参数表示会生成量化系数，生成后的

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欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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String 被推荐对象的属性。 weight Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表36 NumericalAttr 参数 参数类型 描述 name String 特征名。 weight Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表37 BloomFilterConf

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被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表35 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表36 BloomFilterConf

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被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表36 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表37 BloomFilterConf

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被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表35 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表36 BloomFilterConf

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被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表35 BloomFilterConf

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被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表35 BloomFilterConf

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表35 BloomFilterConf

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DNS公网 域名 记录集权重设置 概述 “DNS公网域名记录集权重设置”插件用于DNS公网域名下对于记录集权重的修改设置。 配置介绍 表1 配置说明 参数 配置说明 公网域名 选择公网域名。 记录集1 选择记录集1的值。 记录集1的权重 填写记录集1的权重。 记录集2 选择记录集1的值。

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，后续流转过程中均会给出警示的提示 图1 内控矩阵控制点档案 图2 智能校验结果 当内控矩阵控制点档案中的管控指标发生变化时，系统可立即调用新的指标项进行校验，并给出新的校验结果。 图3 调整后的内控矩阵控制点档案 图4 调整控制点档案后的智能校验结果 主观类管控点在对管控部门的

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Engineering）仿真底层的数学问题。目前提供线性方程组的直接法和迭代法&预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、方程组智能（AI）加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务。 CAE仿真时产生的矩阵方程可以输入数值计算求解器，通过内置的各求解器以及底层算子，求得问题的解，如图1。 图1 数值计算求解示意图

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支持容器类型的服务后端 √ √ √ 协议及语言支持 HTTP协议灰度、治理、监控（根据协议特征不同细节不同，参照协议功能矩阵）、gRPC协议灰度、治理、监控（根据协议特征不同细节不同，参照协议功能矩阵）、开发语言无关、开发框架不限定、业务代码无侵入 √ √ √ 应用网关 支持四层协议对外访问、支持七

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支持容器类型的服务后端 √ √ √ 协议及语言支持 HTTP协议灰度、治理、监控（根据协议特征不同细节不同，参照协议功能矩阵）、gRPC协议灰度、治理、监控（根据协议特征不同细节不同，参照协议功能矩阵）、开发语言无关、开发框架不限定、业务代码无侵入 √ √ √ 应用网关 支持四层协议对外访问、支持七

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需求进行在线便捷定制。 图5 合规承诺书 内控矩阵类型 内控矩阵类型是定义内空矩阵层级关系的入口，将所有流程按层级进行了定义，为内控矩阵控制点定义提供基础数据。 图6 内控矩阵类型列表 图7 内控矩阵类型档案 内控矩阵控制点 内控矩阵控制点依据合规要求定义各类型流程应进行内控管理的控制点位、控制级别及依据等信息。

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