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开发Spark应用
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开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S
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开发Spark应用
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Spark读取HBase表样例程序
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Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartitions接口使用
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Spark读取HBase表样例程序
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开发Spark应用
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开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S
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配置过滤掉分区表中路径不存在的分区
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可以通过以下两种方式配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.hive.verifyPartitionPath 配置读取HIVE分区表时，是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。
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配置过滤掉分区表中路径不存在的分区
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可以通过以下两种方式配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.hive.verifyPartitionPath 配置读取HIVE分区表时，是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。
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获取MRS应用开发样例工程
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，完成对Hive数据源的增删改查操作。 Hive hive-examples hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载数据、查询数据等功能，
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，完成对Hive数据源的增删改查操作。 Hive hive-examples hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载数据、查询数据等功能，
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBa
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase
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如何获取DLI作业样例（Demo）
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代码实现读取Kafka源表数据写入到HDFS、DWS、Hive等结果表中的功能。 dli-spark-demo：开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下： “dli-spark-demo-obs”读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。
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读取Hudi cow表视图
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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase
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Spark2x无法访问Spark1.5创建的DataSource表
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Spark2x可以通过创建外表的方式来创建一张指向Spark1.5表实际数据的表，这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时，Spark1.5更新过数据后，Spark2x中访问也能感知到变化 ，反过来一样。这样即可实现Spark2x对Spark1.5创建的DataSource表的访问。
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导入并配置Spark样例工程
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从HBase读取数据再写入HBase Scala SparkHbasetoHbasePythonExample 从HBase读取数据再写入HBase Python SparkHivetoHbaseJavaExample 从Hive读取数据再写入HBase Java SparkHivetoHbaseScalaExample
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读取Hudi cow表视图
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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A
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Spark2x无法访问Spark1.5创建的DataSource表
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Spark2x可以通过创建外表的方式来创建一张指向Spark1.5表实际数据的表，这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时，Spark1.5更新过数据后，Spark2x中访问也能感知到变化 ，反过来一样。这样即可实现Spark2x对Spark1.5创建的DataSource表的访问。
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