预估执行计划价格 功能介绍 预估执行计划价格（EstimateExecutionPlanPrice） 此API可以基于一份已有的执行计划中增量的资源进行询价，当前支持询价的计费模式有包周期计费、按需计费、免费，暂不支持其他形式的计费模式，例如竞价计费模式等。 注： 由于某些资源的

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计费详情可参考《 数据湖探索 价格详情》。 如果使用的是default队列执行作业，则按照扫描量计费。 计费详情可参考《 数据湖 探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业，则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。 Spark作业 进入“作业管理”>“Spark作业”页面。

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数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。 示例价格仅供参考，实际计算请以 DLI 产品价格详情中的信息为准。 更多示例参考DLI产品价格详情。 计费构成分析 基于此案例，可详细计

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按需计费的价格是什么？ 如果需要知道按需计费的计费方式，可以参考计费项各自的“产品 定价 ”。 若需要知道按需计费的计费价格，请在价格计算器页面，根据需求输入所需购买数量，进行价格预估。详情请参考价格计算器。 父主题： 订购和计费

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该接口不支持查询预留实例产品价格 该接口即将下线，“根据产品规格查询价格”新接口请参考查询按需产品价格和查询包年/包月产品价格。 URI POST /v1.0/{domain_id}/customer/product-mgr/query-rating 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 参数

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询时请确认这4个查询条件均输入正确，否则该接口会返回无法找到产品的错误。 如果只是临时查询产品价格，可以到价格计算器查询。 询价Api入参参数product_infos取值可以参考价格计算器查询入参，详情见包周期询价示例。 接口约束 该接口可以使用伙伴置换子客户的Token调用，

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提供执行作业所需的计算资源。 单击“作业管理 > Spark作业”，新建Spark作业。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Spark版本，选择最新的Spark引擎版本，推荐使用Spark 2.4.5。 公告发布日期：2023年7月6日 父主题：

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Oozie离线分析网站日志 通过Spark分析网页停留时间 Storm动态单词统计 通过JDBC访问SparkSQL 通过Manager接口管理用户 02 购买 您可以灵活选择 MRS 服务的计费模式、配置项，针对不同的应用场景，选择不同规格的集群和节点。 价格说明 MRS计费说明 价格详情 购买集群

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地址库管理与价格管理 地址库管理 常用收货信息 新增、查询收货地址信息；便于在开单时选择已维护的常用信息；可进行编辑、删除操作。 图1 常用收货信息 常用发货信息 新增、查询发货地址信息；便于在开单时选择已维护的常用信息；可进行编辑、删除操作。 图2 常用发货信息 价格管理 运单价格管理

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询时请确认这4个查询条件均输入正确，否则该接口会返回无法找到产品的错误。 如果只是临时查询产品价格，可以到价格计算器查询。 询价Api入参参数product_infos取值可以参考价格计算器查询入参，详情见包周期询价示例。 接口约束 该接口可以使用客户AK/SK或者Token调用。

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根据产品规格查询价格（旧） 功能介绍 自建平台根据产品目录，获取不同规格产品对应的华为云官网价格。 注意事项： 新订购产品，或者续订产品，均可以调用该接口询价。 该接口可以使用客户AK/SK或者Token调用。 该接口不支持查询预留实例产品价格 该接口即将下线，“根据产品规格查询价格”新接

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现场可编程门阵列（FPGA）：一种入门级可编程的器件，通过硬件描述语言（Verilog或VHDL）所完成的电路设计，经过综合与布局，实现复杂的组合或者时序逻辑功能 镜像：弹性云服务镜像。 使用流程 FPGA加速云 服务器 提供了GitHub开源的Web化服务平台，便于用户将FPGA加速云服务器集成到第三方系统，用于二次开发。

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￥9.00 云备份 存储库类型: 云服务器备份存储库 | 1000GB 1 华为公有云 包周期 2月 ￥400.00 企业主机安全 规格: 企业版 1 华为公有云 包周期 1年 ￥900.00 SSL证书管理 SSL证书管理 一次性，DV入门级，证书品牌 DigiCert，泛 域名 ，有效期1年

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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Spark应用开发概述 Spark应用开发简介 Spark应用开发常用概念 Spark应用开发流程介绍 父主题： Spark开发指南

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Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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Spark2x Spark2x jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的spark包运行样例代码，但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能互相序列化ID不一样，建议使用集群自带jar包。

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言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分，Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Scala

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Spark常用API介绍 Spark Java API接口介绍 Spark Scala API接口介绍 Spark Python API接口介绍 Spark REST API接口介绍 Spark client CLI介绍 Spark JD BCS erver接口介绍 父主题： Spark应用开发常见问题

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Spark作业开发类 Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？

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提供Python语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Python API接口介绍。 按不同的模块分，Spark Core和Spark Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块，支持CLI或者JD

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