1 登录华为云解决方案实践，选择“搭建跨境电商店铺管理环境”模板。数据中心下拉菜单可以选择需要部署的区域，单击“一键部署（入门级）”（此处以亚太-新加坡，入门级为例），跳转至解决方案创建资源栈界面。 图1 解决方案实践 在选择模板界面中，单击“下一步”。 图2 选择模板 在配置参数

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预估执行计划价格 功能介绍 预估执行计划价格（EstimateExecutionPlanPrice） 此API可以基于一份已有的执行计划中增量的资源进行询价，当前支持询价的计费模式有包周期计费、按需计费、免费，暂不支持其他形式的计费模式，例如竞价计费模式等。 注： 由于某些资源的

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按需计费的价格是什么？ 如果需要知道按需计费的计费方式，可以参考计费项各自的“产品 定价 ”。 若需要知道按需计费的计费价格，请在价格计算器页面，根据需求输入所需购买数量，进行价格预估。详情请参考价格计算器。 父主题： 订购和计费

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询时请确认这4个查询条件均输入正确，否则该接口会返回无法找到产品的错误。 如果只是临时查询产品价格，可以到价格计算器查询。 询价Api入参参数product_infos取值可以参考价格计算器查询入参，详情见包周期询价示例。 接口约束 该接口可以使用伙伴置换子客户的token调用。

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该接口不支持查询预留实例产品价格 该接口即将下线，“根据产品规格查询价格”接口请参考查询按需产品价格和查询包年/包月产品价格。 URI POST /v1.0/{domain_id}/customer/product-mgr/query-rating 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 参数

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数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。 示例价格仅供参考，实际计算请以DLI产品价格详情中的信息为准。 更多示例参考DLI产品价格详情。 计费构成分析 基于此案例，可详细计

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Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何 服务器 ，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方

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Oozie离线分析网站日志 通过Spark分析网页停留时间 Storm动态单词统计 通过JDBC访问SparkSQL 通过Manager接口管理用户 02 购买 您可以灵活选择 MRS 服务的计费模式、配置项，针对不同的应用场景，选择不同规格的集群和节点。 价格说明 计费说明 价格详情 购买集群 自定义购买MRS集群

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本章节为您介绍如何快速购买一个Hadoop分析集群，Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算，Presto交互式查询，Tez有向无环图的分布式计算框架等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。

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地址库管理与价格管理 地址库管理 常用收货信息 新增、查询收货地址信息；便于在开单时选择已维护的常用信息；可进行编辑、删除操作。 图1 常用收货信息 常用发货信息 新增、查询发货地址信息；便于在开单时选择已维护的常用信息；可进行编辑、删除操作。 图2 常用发货信息 价格管理 运单价格管理

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询时请确认这4个查询条件均输入正确，否则该接口会返回无法找到产品的错误。 如果只是临时查询产品价格，可以到价格计算器查询。 询价Api入参参数product_infos取值可以参考价格计算器查询入参，详情见包周期询价示例。 接口约束 该接口可以使用客户AK/SK或者Token调用。

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根据产品规格查询价格（旧） 功能介绍 自建平台根据产品目录，获取不同规格产品对应的华为云官网价格。 注意事项： 新订购产品，或者续订产品，均可以调用该接口询价。 该接口可以使用客户AK/SK或者Token调用。 该接口不支持查询预留实例产品价格 该接口即将下线，“根据产品规格查询价格”接口

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费用说明 SparkRTC录制功能为计费项，将会根据生成的录制文件的总时长收取费用。具体价格详情请参见SparkRTC产品价格详情。 SparkRTC录制生成的音视频文件最终存储在OBS桶中，因此，产生的存储使用量费用将由 对象存储服务 单独收取。具体价格详情请参见OBS价格详情。 步骤一：创建桶

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现场可编程门阵列（FPGA）：一种入门级可编程的器件，通过硬件描述语言（Verilog或VHDL）所完成的电路设计，经过综合与布局，实现复杂的组合或者时序逻辑功能 镜像：弹性云服务镜像。 使用流程 FPGA加速 云服务器 提供了GitHub开源的Web化服务平台，便于用户将FPGA加速云服务器集成到第三方系统，用于二次开发。

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提供执行作业所需的计算资源。 单击“作业管理 > Spark作业”，新建Spark作业。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Spark版本，选择最新的Spark引擎版本，推荐使用Spark 2.4.5。 公告发布日期：2023年7月6日 父主题：

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划内容说明 维度 说明 资源规划 主要分为基础虚拟机计算资源、网络资源、中间件数据库及缓存等类型资源。 成本规划 略 组网规划 通常使用创建的虚拟机默认VPC网络。 数据规划 根据客户业务体量和规划使用存储年限最终决定数据存储的容量，一般年存储量GB级别。

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org.apache.spark.SparkContext // RDD操作时引入的类。 import org.apache.spark.SparkContext._ // 创建SparkConf时引入的类。 import org.apache.spark.SparkConf 分布式模

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在对性能要求比较高的场景下，可以使用Kryo优化序列化性能 Spark提供了两种序列化实现： org.apache.spark.serializer.KryoSerializer：性能好，兼容性差 org.apache.spark.serializer.JavaSerializer：性能一般，兼容性好

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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Spark作业相关问题 使用咨询 作业开发 作业运维报错 运维指导

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提供Python语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Python API接口介绍。 按不同的模块分，Spark Core和Spark Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块，支持CLI或者JD

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