中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    python大数据开发奇兵 更多内容
  • 数据开发

    数据开发 概述与连接管理 脚本开发 作业开发 实例管理、补数据监控及配置环境变量 父主题: 实施步骤

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  • 数据开发

    数据开发 数据开发可以创建多少个作业,作业中的节点数是否有限制? DataArts Studio 支持自定义的Python脚本吗? 作业关联的 CDM 集群删除后,如何快速修复? 作业的计划时间和开始时间相差,是什么原因? 相互依赖的几个作业,调度过程中某个作业执行失败,是否会影响后续作业?这时该如何处理?

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  • 数据开发

    选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 选择“数据治理 > 指标仓库”。 单击逻辑主体后的“新建”。 配置逻辑主体参数,参数说明如表1所示,配置完成后,单击“确定”。 表1 配置逻辑主体参数说明 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息 英文名称 自定义英文名称。

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • Astro大屏应用开发流程

    Astro屏应用开发流程 AstroCanvas一站式数据可视化开发,分钟级构建业务屏页面。不过,要熟练使用AstroCanvas屏,还需要进行一些基础和深入的学习。这里,为您总结了用户咨询的高频问题和搭建经验,并梳理屏应用开发流程,希望对您的使用有所引导及帮助。 1、购买AstroCanvas实例

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  • Python

    下载SDK的最新版本。 获取并安装Python安装包(可使用2.7或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 获取并安装IntelliJ IDEA,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装

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  • Python

    Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包

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  • Python

    X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误,请下载并使用Python执行此文件,升级pip,然后再执行以上命令安装。

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  • Python

    。 已安装Python安装包2.7.9或3.X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 已安装IntelliJ IDEA 2018.3.5或以上版本,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。

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  • Python

    Python 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使用,建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施,以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 发送短信 # -*-

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  • 开发一个MRS Spark Python作业

    开发一个 MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一:通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件: 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备: 准备脚本文件"wordcount

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  • 数据开发数据搬迁

    数据开发数据搬迁 数据开发数据搬迁依赖于数据开发的脚本、作业、环境变量、资源导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 数据开发中的通知配置、备份管理、作业标签、委托配置、默认项等数据不支持导入导出,如有涉及,请您进行手动配置同步。 导入脚本、作业、环境变量、资源功能部分依赖于OBS服务。

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  • 数据开发操作

    切换至“数据源”面板,数据源连接成功后,右键数据库名称,再单击“创建数据库”按钮。 图2 创建数据库 页面右边弹出“新增数据库”页面,可根据需求填写。 数据库名称:设置数据库名称。 所有者:下拉框选择新增数据库所有者。 编码:下拉框选择新增数据库编码方式,推荐SQL_ASCII。 表空间:下拉框选择新增数据库表空间。

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  • 数据开发组件

    数据开发组件 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程

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  • 数据开发概述

    F”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、 DLI 、MRS

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  • 数据开发设置

    数据开发设置 操作步骤 编辑器提供基础的设置,包含操作栏、快捷键和存储设置,如果没有对应的OBS桶,可以跳转去创建,具体操作请参见《 对象存储服务 控制台指南》中的创建桶章节。 登录 GaussDB (DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“数据 > SQL编辑器”。 单击右上角的“设置”按钮,可根据需求设置相应参数。

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