缺陷管理 CodeArts Defect

缺陷管理 CodeArts Defect

CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

    漏洞评估 更多内容
  • 测试质量评估

    在搜索栏内输入标题或编号,可以查找对应的需求或缺陷。 风险评估 用户可以在风险评估界面中,配置“质量属性评估”和“风险分析”信息,也可以自定义模块输入相关报告信息。 质量属性评估 在顶部选择测试类型,单击文本框区域,输入评估信息,单击“保存”完成创建。 风险分析 用户可以根据测试进展评估风险,单击文本框区域,输入风险分析的信息,单击“保存”完成创建。

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  • 评估训练结果

    评估训练结果 训练作业运行结束后,ModelArts可为您的模型进行评估,并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的建议和指导,对您的模型进行进一步的调优)。

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  • 漏洞扫描

    漏洞扫描 用户可以对web类型资产进行漏洞扫描并生成扫描报告,该报告可在发布资产时上传使用。 登录ROMA Exchange系统后,先将鼠标放在页面右上角的个人账号处,然后单击“个人中心”。 选择“漏洞扫描”,进入漏洞扫描任务列表界面。 单击“新建漏洞扫描”。 填写管理地址和域名别称,然后单击“下一步”。

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  • 扫描漏洞

    扫描漏洞 HSS支持扫描Linux漏洞、Windows漏洞、Web-CMS漏洞、应用漏洞和应急漏洞,并提供自动扫描、定时扫描漏洞策略配置)和手动扫描三种扫描方式: 自动扫描 HSS在采集资产指纹时,会同步自动扫描漏洞,对于Linux漏洞、Windows漏洞以及Web-CMS漏洞

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  • 添加评估结果

    添加评估结果 训练作业运行结束后,ModelArts将自动为您的模型进行评估,并且给出调优诊断和建议,详细功能描述请参见评估结果。 针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果。 针对用户自己编写训练脚本或自定义镜像方式创建的训练作业,则需要在您的训练代码中添加

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  • 效果评估

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。

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  • 创建评估任务

    的公网IP进行风险评估。 只有边界防护与响应服务专业版套餐才包含互联网暴露面风险监测功能。 操作步骤 登录华为乾坤控制台,选择“ > 我的服务 > 边界防护与响应”。 在右上角菜单栏选择“暴露面风险监测”。 在“IP列表”区域中单击“IP授权”。 图1 历史扫描IP列表 勾选网关设备,在操作栏单击“授权”

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  • 删除评估项目

    删除评估项目 删除项目不可恢复,请谨慎操作。 被公安冻结的评估项目信息不能被删除,其他冻结类型可删除。 前提条件 评估项目的“项目状态”应为“完成 创建迁移项目”或“进行中 待确认目标数据库”。 评估任务当前没有关联的迁移项目。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“结构迁移

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  • 规则评估结果

    规则评估结果 当触发规则评估后,会生成相应的评估结果(PolicyState)。 使用JSON表达式来表示一个评估结果,如表1所示。 表1 规则评估结果-JSON表达式格式 参数 定义 说明 domain_id 账号ID 用于区分用户。规则评估结果的domain_id不会为空。 resource_id

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  • 向量召回评估

    向量召回评估 概述 向量召回评估算子计算召回的hitrate,用于评估召回结果的好坏,hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。支持u2i召回和i2i召回的计算。u2i召回时,拿user(用户)的向量去召回top k个items(物品),i2i召回时拿item的向量去召回top

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  • 漏洞管理服务支持扫描哪些漏洞?

    漏洞管理服务支持扫描哪些漏洞漏洞管理服务支持扫描漏洞有: 弱口令检测 SSH、Telnet、FTP、MySQL、PostgreSQL、Redis、SMB、WinRM、Mongo、MSSQL Server、Memcached、SFTP。 前端漏洞 SQL注入、XSS、CSRF、URL跳转等。

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  • 创建评估项目

    创建评估项目 功能介绍 创建评估项目。评估项目分2个阶段:采集、评估。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/evaluation-projects

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  • 效果评估

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估 创建效果评估步骤如下: 在“离线作业”的“效果评估”页签,单击左上方“创建”,进入“创建效果评估”页面。 在“创建效果评估”页面,填写特征工程“名称”、“场景”和“描述”。

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  • 模型评估

    模型评估 训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的,完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成,企业A已经训练出了一个符合自己要求的算

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  • 用户自评估

    订阅列表”,进入订阅列表页面。 图1 进入订阅列表页面 单击待自评估遵从包名称左侧的按钮,展开遵从包信息。展开后,在租户自评估栏操作列单击“自评”,进入自评估页面。 图2 自评估 在租户自评估页面,对每个检查项进行自评。 图3 自评估界面 如需上传附件,可单击评估项目的“查看附件 > 附件上传”,上传相关的凭据信息。

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  • 评估项目概述

    评估项目概述 评估项目的创建是连接源库进行基本信息采集、性能数据采集,以及特定对象类型的源库对象SQL采集,基于采集的数据进行源库画像、数据库特性分析、到各个目标数据库的语法兼容性评估。综合兼容性、性能、对象复杂度、使用场景等为用户智能化推荐目标数据库选型与规格,工作量评估以及迁移风险评估,帮助用户决策与工作规划。

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  • 创建评估项目

    创建评估项目 评估项目概述 源数据库准备和授权 步骤一:创建评估项目 步骤二:确认目标数据库

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  • 触发规则评估

    触发规则评估 操作场景 触发规则评估的方式包括自动触发和手动触发。 自动触发 新创建一个合规规则时,会触发此规则的评估任务。 合规规则更新时,会触发此规则的评估任务。 合规规则被重新启用时,会触发此规则的评估任务。 当触发类型为“配置变更”时,合规规则范围内的资源发生变更,则会将该规则应用到此资源上,进行评估。

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  • 多分类评估

    多分类评估 概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标:准确率、混淆矩阵 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • 查询评估项目详情

    查询评估项目详情 功能介绍 查询评估项目详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/evaluation-pro

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  • 迁移网络质量评估

    网络限流不会对网络检测生效),请您评估检测时,是否会因占用较多网络资源,影响您源端业务。 网络质量检测需要开放安全组的ICMP协议端口。 选择网络质量评估 您可以在以下两种场景下,选择进行网络质量评估。 可以在设置迁移目的端时,进行网络质量评估。在“迁移配置”页面的基本配置页签,

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