云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    hive两个数据库 更多内容
  • HIVE优化

    HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力,主要参考标准的SQL,Hive进行了部分的修改,形成了自己的特有的SQL语法HQL(Hive SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入

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  • Hive连接

    径,您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本: HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名,使用集群配置时不用配置

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; set hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; run cleanarchive on tabl

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • Hive方言

    Write。 虽然所有Hive版本支持相同的语法,但是一些特定的功能对Hive版本有依赖,请参考Hive 版本。 例如,更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。 从Flink 1.15版本开始,在使用Hive方言抛出以下异常时,请尝试用opt目录下的

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  • 使用Hive

    MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” Hive执行insert into语句报错 增加Hive表字段超时 重启Hive服务失败 Hive分区数过多导致删除表失败 Hive执行msck repair table命令时报错

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; 提交SQL run cleanarchive on tabl

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  • Spark SQL join优化

    根据每次加载数据的大小,来估计表大小。 也可以在Hive数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中,查看Hive数据库路径的配置,默认为“/user/hive/warehouse”。Spark服务多实例默认数据库路径为“/user/hive/warehous

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  • 配置Hive表、列或数据库的用户权限

    FUNCTION Hive管理员权限(Hive Admin Privilege) DROP FUNCTION Hive管理员权限(Hive Admin Privilege) ALTER DATABASE Hive管理员权限(Hive Admin Privilege) 父主题: Hive用户权限管理

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  • Spark SQL join优化

    根据每次加载数据的大小,来估计表大小。 也可以在Hive数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中,查看Hive数据库路径的配置,默认为“/user/hive/warehouse”。 <property> <name>hive.metastore.warehouse

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  • 云端两个Region,每Region有两个子网,是否可以创建两个VPN连接,分别连通不同子网?

    云端两个Region,每Region有两个子网,是否可以创建两个VPN连接,分别连通不同子网? 不可以。 两个Region间只需创建一个VPN连接即可,在VPN连接中将两个子网都加入到VPN中。 针对这种场景,如果用户试图去创建第二条VPN连接,由于两个连接的对端网关地址一样,因此管理控制台界面会提示冲突。

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  • 配置Hive表、列或数据库的用户权限

    FUNCTION Hive管理员权限(Hive Admin Privilege) DROP FUNCTION Hive管理员权限(Hive Admin Privilege) ALTER DATABASE Hive管理员权限(Hive Admin Privilege) 父主题: Hive用户权限管理

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  • VPN支持将两个VPC互连吗?

    VPN支持将两个VPC互连吗? 如果两个VPC位于同一区域内,可以使用VPC对等连接互连。 如果两个VPC位于不同区域,可以通过VPN连接,分别把这两个VPC的CIDR作为本端子网和远端子网。 如图1所示,在区域A内通过一个VPN连接VPC-A,在区域B内通过另一个VPN连接VP

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  • VPN支持将两个VPC互连吗?

    VPN支持将两个VPC互连吗? 如果两个VPC位于同一区域内,不支持VPN互连,推荐使用VPC对等连接互连。 如果两个VPC位于不同区域,支持VPN互连,具体操作如下: 为这两个VPC分别创建VPN网关,并为两个VPN网关创建VPN连接。 将两个VPN连接的远端网关设置为对方VPN网关的网关IP。

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  • 云端两个Region,每Region有两个子网,是否可以创建两个VPN连接,分别连通不同子网?

    云端两个Region,每Region有两个子网,是否可以创建两个VPN连接,分别连通不同子网? 不可以。 两个Region间只需创建一个VPN连接即可,在VPN连接中将两个子网都加入到VPN中。 针对这种场景,如果用户试图去创建第二条VPN连接,由于两个连接的远端网关地址一样,因此管理控制台界面会提示冲突。

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  • 典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库

    典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到关系型数据库。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 查询Hive数据

    查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

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