云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    hive两个数据库 更多内容
  • 导入导出Hive数据库

    导入导出Hive数据库 操作场景 在大数据应用场景中,往往存在将Hive中的数据库数据库下的所有表迁移到另一个集群上,使用Hive的导出导入数据库命令可以实现完整数据库的迁移。 本章节内容适用于 MRS 3.2.0及之后版本。 Hive数据库导入导出功能目前不支持对加密表、HBa

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • 配置Hive读取关系型数据库

    配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

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  • Hive对接外置自建关系型数据库

    Hive对接外置自建关系型数据库 应用场景 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后,之前的元数据表不会自动同步。因此在安装Hive之初就要确认好元数据是外置数据库还是内置到DBService,如果是外置自建数据库,则需在安装Hive时或者暂无Hive数据时将元数据外置,安装后不允许修改,否则将会造成原有元数据丢失。

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  • Hive支持的传统关系型数据库语法说明

    Hive支持的传统关系型数据库语法说明 Hive支持如下传统关系型数据库语法: Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介: 当group by语句带with rollup/cube选项时,Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

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  • Hive支持的传统关系型数据库语法说明

    Hive支持的传统关系型数据库语法说明 概述 Hive支持如下传统关系型数据库语法: Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介: 当Group by语句带with rollup/cube选项时,Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

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  • 配置Hive读取关系型数据库数据

    配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下: DB2 Oracle 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。

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  • Spark SQL join优化

    根据每次加载数据的大小,来估计表大小。 也可以在Hive数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中,查看Hive数据库路径的配置,默认为“/user/hive/warehouse”。Spark服务多实例默认数据库路径为“/user/hive/warehous

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  • Spark SQL join优化

    根据每次加载数据的大小,来估计表大小。 也可以在Hive数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中,查看Hive数据库路径的配置,默认为“/user/hive/warehouse”。Spark服务多实例默认数据库路径为“/user/hive/warehous

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  • HIVE优化

    HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力,主要参考标准的SQL,Hive进行了部分的修改,形成了自己的特有的SQL语法HQL(Hive SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • Hive连接

    径,您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本: HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名,使用集群配置时不用配置

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  • CLEANARCHIVE

    Hudi表的存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件的策略:目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS两种策略,默认策略为KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS。

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Hive方言

    Write。 虽然所有Hive版本支持相同的语法,但是一些特定的功能对Hive版本有依赖,请参考Hive 版本。 例如,更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。 从Flink 1.15版本开始,在使用Hive方言抛出以下异常时,请尝试用opt目录下的

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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  • 使用Hive

    MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” Hive执行insert into语句报错 增加Hive表字段超时 重启Hive服务失败 Hive分区数过多导致删除表失败 Hive执行msck repair table命令时报错

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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