创建运行用户 若使用root用户安装 可以使用root用户进行安装，但安装完之后要求使用非root用户运行，所以安装前需要先创建运行用户。 如果创建的用户是HwHiAiUser，安装软件包时可以直接使用该运行用户，默认即为HwHiAiUser。 如果创建的用户是非HwHiAiUs

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运行视图 概述 运行模型 运行模型（顺序图） 运行模型（活动图） 父主题： 4+1视图建模

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4。 表4 当流程运行成功输出参数说明 参数 说明 流程ID 监控流程的ID。 流程名称 监控流程的名称。 运行记录ID 流程的运行记录ID。 运行开始的时间 流程运行开始的时间。 运行结束的时间 流程运行结束的时间。 状态 流程运行状态。 运行结果 流程运行结果详情。 父主题：

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部分运行 针对大型、复杂的Workflow，为节省重复运行消耗的时间，在运行业务场景时，用户可以选择其中的部分节点作为业务场景运行，工作流在执行时将会按顺序执行部分运行节点。 创建 通过SDK创建工作流时，预先定义好部分运行场景，具体可参考部分运行。 配置 在配置工作流时，打开“

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发布运行态 Workflow调试完成后，可发布至运行态配置运行，执行如下代码。 workflow.release() 上述命令执行完成后，如果日志打印显示发布成功，则可前往ModelArts管理控制台，在总览页中选择Workflow查看新发布的工作流，示例如下。 图1 发布成功

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发布运行态 工作流调试完成后，可以进行固化保存，调用Workflow对象的release()方法发布到运行态进行配置执行（在管理控制台Workflow页面配置）。 执行如下命令： workflow.release() 上述命令执行完成后，如果日志打印显示发布成功，则可前往Mode

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署，工作流发布至运行态后，部分运行的开关默认关闭，节点全部运行。用户可在全局配置页面打开开关，选择指定的场景进行运行。 部分运行能力支持同一个节点被定义在不同的运行场景中，但是需要用户自行保证节点之间数据依赖的正确性。另外，部分运行能力仅支持在运行态进行配置运行，不支持在开发态进行调试。

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查看运行记录 系统会以表格的方式记录用户的执行操作记录，方便用户在分析数据时了解执行进度和执行完成时间。 查看运行记录的具体步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后，在“运行记录”页签下会展示

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zip/venv/bin/python3 -pyfs yarnship -pym pyflink-sql 运行结果： yarn-session模式 在启动yarnsession之前需要参考准备开发和运行环境章节准备运行环境，使用下面命令启动yarn-session： bin/yarn-session

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运行程序 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备开发和运行环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv.zip”文件。

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zip/venv/bin/python3 -pyfs yarnship -pym pyflink-sql 运行结果： yarn-session模式 在启动yarnsession之前需要参考准备开发和运行环境章节准备运行环境，使用下面命令启动yarn-session： bin/yarn-session

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批量运行作业 功能介绍 该API用于触发批量运行作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/run 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明

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因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS中。 通过界面提交作业 登录 MRS 管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 若集群开启Kerberos认证

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使用HTML5 Websocket API发送websocket请求如何携带token 浏览器 WebSocket API 是 HTML5 提供的一种在 TCP 连接上进行全双工通讯协议的 API, 但 WebSocket API 不支持设置 Headers，如需设置 Headers

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运行环境要求 运行环境要求，如表1所示。 表1 运行环境要求 配置项 基本配置要求 CPU I5-7500或以上 内存 8 GB 操作系统 Windows 10 Professional 64bit 浏览器 推荐使用最新版本的Chrome浏览器（Stable Channel版本）或Firefox浏览器（ESR版本）。

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作业运行概述 作业运行主要包括如下功能： 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题： 作业运行

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已安装Atlas 500 DDK。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。其中${workPath}为HelloDavinci目录。

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已完成环境配置。已安装Atlas产品驱动。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请自行安装。若无CMake编译工具，请自行安装。已安装DDK并配置好DDK_HOME。其中${workPath}为HelloDavinci目录。Atlas 300 AI加速卡 （型号 3000）驱动安装后，root及Hw

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fail_instance_num Integer 运行失败实例数量 最小值：0 最大值：99999999 terminate_instance_num Integer 运行终止实例数量 最小值：0 最大值：99999999 running_instance_num Integer 运行中实例数量 最小值：0

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运行脚本 功能介绍 运行脚本，该接口是同步接口（同步接口是指调用后，会等待函数执行结束后，才返回结果）。满足输入参数条件后执行该脚本，不会在控制台打印出日志，但会输出运行结果。 在脚本保存成功和输入参数正确的情况下，可以运行该脚本，但该接口目前已很少使用（可以用custom API运行脚本）。

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代码运行故障 Notebook运行代码报错，在'/tmp'中到不到文件 Notebook无法执行代码，如何处理？ 运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 开发环境提示空间不足，如何解决？ 如何处理使用opencv

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