云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    hadoop处理日志文件 更多内容
  • 利用启动后处理写文件

    利用启动后处理文件 前提条件 已创建环境。 已创建应用。 已创建并部署组件,此示例中所用组件为nginx组件。 操作步骤 登录CAE控制台。选择“组件配置”。 在“组件配置”页面上方的下拉框中选择待操作的组件。 图1 选择组件 如图2所示配置启动后处理,具体操作请参考配置生命周期。

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  • 中间件-Flink日志

    中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架,是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎,用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟(每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟),以及结果的准确性(Flink提

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  • Yarn日志介绍

    zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 日志归档规则: 表1 Yarn日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hadoop-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>.log Yarn组件日志,记录Yarn组件运行时候所产生的大部分日志。

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  • MapReduce日志介绍

    参数。 日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。

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  • MapReduce日志介绍

    参数。 日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。

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  • 如何查看HSS的日志文件?

    upgrade.log 日志保留周期 日志文件 日志描述 文件大小限制 路径下保留的文件 保留周期 hostwatch.log 记录守护进程运行时相关日志。 10MB 保留8个最新的日志文件。 不超过文件大小限制,只要不卸载HSS Agent,会一直保留日志信息。 hostguard

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  • 查看输出文件和日志

    > 使用对比工具比较输入文件和输出文件,查看迁移后SQL文件的关键字是否符合目标数据库的要求。如果不符合,请联系技术支持处理。 查看日志文件 所有执行及错误信息都会写入对应的日志文件。详情请参见日志参考。 检查日志文件是否记录错误信息。如是,请参考故障处理。 父主题: 迁移流程

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  • WAL日志是什么,日志文件路径是什么?

    WAL日志是什么,日志文件路径是什么? 答:预写式日志WAL(Write Ahead Log,也称为xLog)是指如果要修改数据,必须是在这些修改操作已经记录日志文件之后才能进行修改,即在描述这些变化的日志记录刷新到永久存储器之后。又称为REDO日志,在数据库异常损坏导致系统崩

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  • MapReduce开源增强特性

    ce模块,定期检查日志目录中的文件数。在文件数达到设定阈值时,启动归档任务进行日志归档,并在归档完成后删除原日志文件,以减少HDFS上的文件数量。 归档日志清理 由于Hadoop Archives不支持在归档文件中进行删除操作,因此日志清理时需要删除整个归档文件包。通过修改Agg

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  • HDFS日志介绍

    压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HDFS日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hadoop-<SS

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    ,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    缺省值为“3des”,表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”,避免出现安全隐患,不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如Da

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  • Yarn日志介绍

    zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 日志归档规则: 表1 Yarn日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hadoop-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>.log Yarn组件日志记录Yarn组件运行时候所产生的大部分日志。

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  • 日志文件的大小达到限制

    continue running silently 原因分析 根据报错信息,可以判断是日志文件的大小已达到限制。出现该报错之后,日志不再增加,后台将继续运行。 处理方法 请您在启动文件中减少无用日志输出。 父主题: 硬盘限制故障

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  • HBase日志介绍

    <原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HBase日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hbase-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>

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  • Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致

    直运行,并且持续产生日志;Spark的executor在打印日志的时候使用了log4j的日志滚动功能,将日志输出到stdout文件下;而Container同时也会监控这个文件,导致此文件被两个进程同时监控。当其中一个进程按照配置滚动的时候,删除了最早的日志文件,但是另一个进程依旧

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  • 典型应用场景

    应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景,应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务,再通过其他组件对日志做实时或离线分析,也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分:日志采集客户端,Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。

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  • TimelineServer目录文件数量到达上限

    TimelineServer目录文件数量到达上限 问题现象 MRS 3.x版本集群,ResourceManager日志显示TimelineServer数据目录数量到达上限打印大量错误日志。 异常日志内容如下: The directory item limit of /tmp/hadoop-omm/y

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  • HDFS日志介绍

    压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HDFS日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hadoop-<SS

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  • HBase日志介绍

    <原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HBase日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hbase-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>

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  • 文件路径不存在,怎样处理?

    文件路径不存在,怎样处理? 问题现象 日志信息提示文件路径不存在。 原因分析 输入的配置文件路径不存在导致的错误。 处理方法 核实并填入正确的文件路径。 父主题: 公共问题

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