表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase高适应 更多内容
  • 使用HBase

    使用HBase 使用HBase Shell访问集群 HBase Shell命令简介 父主题: HBase集群管理

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  • HBase连接

    "name": "mrs_hbase_dlf", "connector-name": "hbase-connector" } ] } 连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.hbaseType 是 枚举 HBase类型: CloudTab

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  • 使用HBase

    使用HBase 创建HBase权限角色 HBase客户端使用实践 快速使用HBase进行离线数据分析 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据操作 HBase企业级能力增强 HBase性能调优 HBase运维管理 HBase常见问题 HBase故障排除

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  • HBase输出

    HBase输出 概述 “HBase输出”算子,用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通HBase表)和phoenix表。

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  • HBase输出

    HBase输出 概述 “HBase输出”算子,用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通HBase表)和phoenix表。

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  • 使用HBase

    使用HBase 创建HBase权限角色 HBase客户端使用实践 快速使用HBase进行离线数据分析 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据操作 HBase企业级能力增强 HBase性能调优 HBase运维管理 HBase常见问题 HBase故障排除

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • 使用HBase

    HDFS上设置配额导致HBase启动失败 HBase version文件损坏导致启动失败 无业务情况下,RegionServer占用CPU HBase启动失败,RegionServer日志中提示“FileNotFoundException” HBase启动后原生页面显示RegionServer个数多于实际个数

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  • 对接HBase

    对接HBase MRS 配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源

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  • 提升HBase Put和Scan数据性能

    count MemStore的flush线程数,在Put负载场景下可以适当调大。 2 hbase.regionserver.thread.compaction.small 小压缩线程数,在Put负载情况下可以适当调大。 10 hbase.hstore.blockingStoreFiles

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  • HBase参数配置

    在put负载场景下可以适当调大。 hbase.client.scanner.timeout.period 60000 毫秒 [1,2147483647] 60000 客户端和RegionServer端参数,表示scan租约的时间,建议设置为60000ms的整数倍,在读负载情况下可以适当调大。单位:毫秒。

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  • 提升HBase Put和Scan性能综合调优

    count memstore的flush线程数,在put负载场景下可以适当调大。 2 hbase.regionserver.thread.compaction.small 小压缩线程数,在put负载情况下可以适当调大。 10 hbase.hstore.blockingStoreFiles

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  • HBase集群节点扩容

    HBase集群节点扩容 为了提升系统的计算能力、存储能力,用户可以通过节点扩容来扩容集群。节点扩容将会产生相应的费用。用户可根据实际需要或业务情况,动态的增加节点的个数,集群将自适应的实现负载均衡,保证业务不中断,平滑扩容。 注意事项 扩容过程中,不会自动重启集群,保证业务不中断,平滑扩容。

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • MRS HBase迁移至MRS HBase数据校验

    连接。 连接成功后,需要在Edge上分别添加源端MRS HBase凭证和目的端MRS HBase凭证,类型选择“大数据-HBase”,认证方式选择“用户名/密钥”。凭证的添加方法请参考添加资源凭证。其中用户名输入HBase客户端登录用户名,密钥需要上传以下配置文件: 非安全集群(

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  • Hbase结果表

    Hbase结果表 功能描述 DLI 将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,

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  • Hbase源表

    的主机信息。 设置HBase集群的安全组,添加入向规则使其对Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的表,表

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  • Hbase结果表

    设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相

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  • 创建HBase表

    Y两种压缩算法 //其中GZ的压缩率,但压缩和解压性能低,适用于冷数据 //SNAPPY压缩率低,但压缩解压性能,适用于热数据 //建议默认开启SNAPPY压缩 hcd.setCompressionType(Compression.Algorithm.SNAPPY);

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  • 创建HBase表

    创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式,建议采用预分Region建表方式: 快速建表,即创建表后整张表只有一个Region,随

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  • 修改HBase表

    修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类

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