HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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云原生NoSQL 时序数据库 。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点，适用于IoT、金融、软硬件设备实时监控、数据采集等场景。 GeminiDB Cassandra接口：GeminiDB

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HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。 监控的指标具有随着时间不断变化的特点。 具有HBase的高吞吐，良好的伸缩性等特点。 接口类型简介 OpenTSDB提供基于HTTP的应用程序编程接口，以实现与外部系统的集成。 几乎所有OpenTSDB

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伸缩负载 本节主要讲解工作负载弹性伸缩和手动伸缩的配置方式。请根据实际业务选择。 弹性伸缩：支持告警、定时、周期三种策略。配置完成后可基于资源变化、固定时间、固定周期自动触发实例的增减。 手动伸缩：配置完成后立即触发实例的增减。 对于挂载了云硬盘存储卷的Pod，实例缩容时不会同步

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OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。 监控的指标具有随着时间不断变化的特点。 具有HBase的高吞吐，良好的伸缩性等特点。 OpenTSDB提供基于HTTP的应用程序编程接口，以实现与外部系统的集成。 几乎所有OpenTSDB功能都可通过

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伸缩配置 伸缩配置是伸缩组内实例（ 弹性云服务器 ）的模板，定义了伸缩组内待添加的实例的规格数据。包括 云服务器 类型、vCPU、内存、镜像、磁盘、登录云 服务器 方式等。 父主题： 概念

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伸缩组 伸缩组是具有相同应用场景的实例的集合，是启停伸缩策略和进行伸缩活动的基本单位。 伸缩组中的实例及与此相关的概念有： 实例是对运行在伸缩组中弹性云服务器的统称。 伸缩策略是规定触发伸缩活动的条件及伸缩活动执行的动作的一种策略，当满足条件时，会触发一次伸缩活动。 目前系统中支持以下几种伸缩策略：

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伸缩策略 伸缩策略介绍 创建伸缩策略 管理伸缩策略

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弹性伸缩 AS 应用场景 弹性伸缩服务可根据用户的业务需求，通过策略自动调整其业务的资源。具有自动调整资源、节约成本开支、提高可用性和容错能力的优势。适用以下场景： 访问流量较大的论坛网站，业务负载变化难以预测，需要根据实时监控到的云服务器CPU使用率、内存使用率等指标对云服务器数量进行动态调整。

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弹性伸缩 弹性伸缩概述 工作负载弹性伸缩 节点弹性伸缩 使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务

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弹性伸缩 简介 当使用bursting插件Pod弹性到CCI 2.0上时，metrics-server插件无法采集这部分Pod的指标数据，可能会影响HPA工作。通过阅读本章节，可以使用云原生监控插件替换metrics-server插件，以使HPA功能正常。 操作步骤 安装“云原生监控插件”。

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S负载伸缩能力可基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期对工作负载进行自动扩缩，以提升多集群工作负载的可用性和稳定性。 U CS 负载伸缩的优势 UCS负载伸缩能力的优势主要在于： 多集群：多集群场景下的负载伸缩，可以对集群联邦中的多个集群实行统一的负载伸缩策略。

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tas 授予查询伸缩实例和伸缩策略配额的权限。 read - g:EnterpriseProjectId as::listQuotas 授予查询伸缩实例和伸缩策略配额的权限。 read - - as:diagnosticReport:create 授予创建弹性伸缩智能诊断报告的权限。

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松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 Hadoop、HBase、ZooKeeper、Ranger Kafka流式集群 Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。

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伸缩活动 伸缩组中增加或减少实例的过程称为伸缩活动。伸缩活动的目的是将应用系统中当前实例数和期望实例数保持一致，保证业务正常运行。 当伸缩组中期望实例数与当前实例数不一致时，会触发伸缩活动。具体来说，当伸缩策略条件满足时或手动调整期望实例数时，均会触发伸缩活动。两个触发伸缩活动的机制如下：

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全部 使用已有云服务器创建伸缩配置 使用新模板创建伸缩配置 复制伸缩配置 伸缩策略 伸缩策略可以触发伸缩活动，是对伸缩组中实例数量或带宽进行调整的一种方式。伸缩策略规定了伸缩活动触发需要满足的条件及需要执行的操作，当满足伸缩条件时，系统会自动触发一次伸缩活动。 目前系统支持以下三种策略。

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伸缩配置 创建伸缩配置 使用已有云服务器创建伸缩配置 使用新模板创建伸缩配置 复制伸缩配置 删除伸缩配置

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