弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    多线程与并发服务器 更多内容
  • DQL/DML-DQL/DML并发

    DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁,DQL/DML操作自身互不阻塞,支持DQL/DML-DQL/DML并发。 间隔分区表由于INSERT/UPDATE/UPSERT/MERGE INTO/COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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  • 新建并发布我的模板

    局部事件:当打开局部事件时,仅对选中卡片的选中区域实现交互效果;反之,则是对选中卡片的全局产生效果。 显示目标:选择相应卡片,主体卡片产生联动交互效果。 隐藏目标:选择相应卡片,主体卡片隐藏交互效果。 弹出:可设置屏幕内卡片的弹出方式。 触发方式:可选值为“点击”。 点击:任意单击卡片即可触发弹出效果。

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  • DQL/DML-DQL/DML并发

    DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁,DQL/DML操作自身互不阻塞,支持DQL/DML-DQL/DML并发。 支持自动扩展的分区表由于INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE INTO、COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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  • 内网DNS并发有什么限制?

    内网DNS并发有什么限制? 为保证内网 域名 的解析效率,内网DNS 服务器 会限制来自单个IP地址的解析流量,QPS最大不能超过2000。如果某个服务器请求DNS解析的频率特别高,超出了正常的业务访问量,即QPS超过2000,则超出部分的解析请求将会被清洗,内网DNS服务器将不会处理超出的这部分解析请求。

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  • TPC-DS 单并发查询

    TPC-DS 单并发查询 测试环境 表1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能(TPC-DS 1000X) 版本 节点数 GaussDB (DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 1545.93s 8.1.3 3 测试结果

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  • CarbonData表操作并发语法说明

    CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作,执行前,需要获取对应的锁,各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表,√表示需要获取该锁,一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后,才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行,可以通过如下方法确定:表1两行代表两个

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  • 快照参数配置

    DEBUG(调试):用于调试的详细信息。 DEBUG2(调试2):最详细的日志信息,通常会过滤不显示。该级别严重程度最轻。 INFO 父主题: 备份恢复GaussDB(DWS)集群

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  • 测试方法

    以下测试均在E CS 上执行,请根据实际信息,替换线程并发数、连接IP、连接端口、用户名称用户密码。 性能测试数据(包含SQL语句)都由sysbench工具自动生成。 压测机ECS实例在同一可用区。 为了使sysbench 在大并发场景(512, 1000)正常运行,需要将参数 m

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用,规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性,您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。

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  • 测试方法

    install 测试步骤 以下测试均在ECS上执行,请根据实际信息,替换线程并发数、连接IP、连接端口、用户名称用户密码。 性能测试数据(包含SQL语句)都由sysbench工具自动生成。 压测机ECS实例在同一可用区。 为了使sysbench 在大并发场景(512, 1000)正常运行,需要将参数

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  • 使用redis-benchmark测试Redis性能

    rk测试某种规格的实例在某个高并发场景下执行SET或GET时的性能。 测试步骤 创建Redis缓存实例。 创建3台 弹性云服务器 ECS),ECS选择实例相同可用区、VPC、子网和安全组。 如果是测试单机或主备实例,创建1台ECS即可。 在每台ECS上安装redis-benchm

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Python SDK)

    分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传,每个段都是对象数据的连续部分,您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见多段相关接口(Python SDK)。 父主题: 常见问题(Python SDK)

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  • 产品优势

    目前GeminiDB被广泛应用于游戏好友排行榜、互联网广告投放、个性推荐、电商库存、车联网车机数据存储、企业ERP系统等应用场景,详见业务场景推荐。 相比用户自建开源KV数据库方案(例如自建Redis/自建Pika等),GeminiDB提供以下优势价值: 表1 GeminiDB自建开源KV数据库方案对比项

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  • Rsync迁移SFS实施步骤

    已挂载文件存储NAS文件系统的Linux/Windows ECS公网IP。 /mnt/dst ECS实例中用来挂载SFS Turbo的路径。 图3 增量同步 数据验证 在目的端服务器执行以下命令,验证文件同步情况。数据量源端服务器中的一致时,表示数据迁移成功。 cd /mnt/dst

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  • TPC-H 单并发查询

    TPC-H 单并发查询 测试环境 表1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能(TPC-H 1000X) 版本 节点数 GaussDB(DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 596.90s 8.1.3 3 测试结果 如下

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  • OCR的并发是多少

    OCR的并发是多少 文字识别 服务属于公有云服务,线上用户资源共享,并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况,您可以尝试以下两种解决方法: 通过重试机制,在代码里检查返回值,碰到并发错误可以延时一小段时间(如2-5s)重试请求。 后端检查上一

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  • CarbonData表操作并发语法说明

    CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作,执行前,需要获取对应的锁,各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表,√表示需要获取该锁,一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后,才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行,可以通过如下方法确定:表1两行代表两个

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  • 单表并发控制配置

    lock.zookeeper.base_path 存放ZNodes的路径,同一张表的并发写入需配置一致 无 hoodie.write.lock.zookeeper.lock_key ZNode的名称,建议Hudi表名相同 无 hoodie.write.lock.zookeeper.c

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  • 测试方法

    /autogen.sh # ./configure # make # make install 测试步骤 请根据实际信息,替换数据库、连接IP用户密码。 导入数据。 使用mysql命令登录数据库,并创建测试数据库“loadtest”。 mysql -u root -P 3306 -h

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  • 集群控制器并发配置

    集群控制器并发配置 deployment并发处理数 允许同时同步的资源对象的数量。配置数量越大,管理响应越快,但 CPU(和网络)负载也越高 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 concurrent-deployment-syncs 大于等于0 5 允许 CCE Standard/CCE

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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