使用CarbonData数据格式存储数据。 TBLPROPERTIES CarbonData table属性列表。详细信息，见注意事项。 注意事项 NA 示例 CREATE TABLE ctas_select_parquet STORED AS carbondata as select * from

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分析语句-SELECT 指定查询的字段。 使用*查询所有字段 SELECT * 表1 使用*查询所有字段 account_number firstname gender city balance employer state lastname age 1 Amber M Brogan

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CREATE TABLE AS SELECT 命令功能 CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。 命令格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name

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使用CarbonData数据格式存储数据。 TBLPROPERTIES CarbonData table属性列表。详细信息，见注意事项。 注意事项 NA 示例 CREATE TABLE ctas_select_parquet STORED AS carbondata as select * from

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format] 使用示例 --查看ClickHouse集群信息 select * from system.clusters; --显示当前节点设置的宏 select * from system.macros; --查看数据库容量 select sum(rows) as "总行数", forma

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动注册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer，数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时，在shuffle和RDD Cache等过程中，会有大量的

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生默认序列值。 另外，序列创建后，在每个节点上都维护了一张单行表，存储序列的定义及当前值，但此当前值并非GTM上的当前值，只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值，或者调用了Setval修改了序列的状态，不会刷新本节点的单行表，但因每次申请序列值是向GTM申请，所以对序列正确性没有影响。

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全局序列概述 全局序列主要指基于DB的全局序列。 支持修改自增序列初始值。 全局序列主要保证ID全局唯一，并不能保证一定是连续递增的。 表1 全局序列支持的表类型 表类型 拆分表 广播表 单表 基于DB的全局序列 支持 支持 不支持 创建自增序列 连接DDM实例。 连接方法具体请参考连接DDM实例。

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增加序列号 概述 提供的增加序号列组件。您可以在数据表的第一列追加ID列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数名 参数类型 是否必选

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职务序列管理 路径：核心人事-控制台-职岗体系-职务序列 图1 职务序列 职务序列的新增 单击【新建】弹出新建弹窗，在页面输入信息后，单击【保存】，创建成功 图2 新增职务序列1 图3 新增职务序列2 职务序列的编辑 信息如有错误需要更正，单击【编辑】，针对需要修改的信息重新编辑

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SEQUENCE 除了为序列指定cache，方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache，序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值，如：1.4.5)，并且不能保序。另外为某序列指定从属列后，该列删除，对应的sequence也会被删除。虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值，但最好不要多列共用同一个序列。

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SEQUENCE 除了为序列指定cache，方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache，序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值，如：1.4.5)，并且不能保序。另外为某序列指定从属列后，该列删除，对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值，但建议不要多列共用同一个序列。

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生默认序列值。 另外，序列创建后，在每个节点上都维护了一张单行表，存储序列的定义及当前值，但此当前值并非GTM上的当前值，只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值，或者调用了Setval修改了序列的状态，不会刷新本节点的单行表，但因每次申请序列值是向GTM申请，所以对序列正确性没有影响。

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生默认序列值。 另外，序列创建后，在每个节点上都维护了一张单行表，存储序列的定义及当前值，但此当前值并非GTM上的当前值，只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值，或者调用了Setval修改了序列的状态，不会刷新本节点的单行表，但因每次申请序列值是向GTM申请，所以对序列正确性没有影响。

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生默认序列值。 另外，序列创建后，在每个节点上都维护了一张单行表，存储序列的定义及当前值，但此当前值并非GTM上的当前值，只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值，或者调用了Setval修改了序列的状态，不会刷新本节点的单行表，但因每次申请序列值是向GTM申请，所以对序列正确性没有影响。

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SEQUENCE 除了为序列指定了cache，方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache，序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值，如：1.4.5)，并且不能保序。另外为某序列指定从属列后，该列删除，对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值，但最好不要多列共用同一个序列。

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HyperLogLog（hll）是一种统计基数的算法。它实际上不会存储每个元素出现的次数，它使用的是概率算法，通过存储元素的32位hash值的第一个1的位置，来计算元素数量。通常分为稀疏存储结构和密集存储结构两种。hll创建时是稀疏存储结构，当需要更高效处理时会转为密集型数据结构。P4Hyp

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4 (3 rows) SELECT * FROM generate_series(4,3); generate_series ----------------- (0 rows) SELECT * FROM generate_series(1,NULL);

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SELECT Subquery Syntax The Subquery as Scalar Operand 示例 SELECT (SELECT id FROM test1 where id=1); SELECT (SELECT id FROM test2 where

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函数支持json序列化和反序列化 使用NET Core CLI 使用Visual Studio 父主题： 开发事件函数

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为什么存储小文件过程中缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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