kHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介

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kHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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多租数据库 GS_RESPLAN_PDB_INFO GS_RESPLAN_PDB_METRIC GS_RESPLAN_PDB_METRIC_HISTORY MTD_USER GS_DATABASE_DETAILS 父主题： 系统视图

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多租数据库 以下视图为多租数据库特性视图，分布式暂不支持使用。 GS_RESPLAN_PDB_INFO GS_RESPLAN_PDB_METRIC GS_RESPLAN_PDB_METRIC_HISTORY MTD_USER GS_DATABASE_DETAILS 父主题： 系统视图

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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kHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介

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多租数据库 以下系统表为多租数据库特性系统表，当前版本暂不支持使用。 GS_PDB GS_RESOURCE_PLANS GS_RESOURCE_PLAN_DIRECTIVES 父主题： 系统表

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多租数据库 enable_mtd 参数说明：用于控制是否开启内核多租功能。 参数类型：布尔型。 参数单位：无 取值范围： on：打开内核多租功能。 off：关闭内核多租功能。 默认值：off 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设

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kHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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多租数据库 GS_PDB GS_RESOURCE_PLANS GS_RESOURCE_PLAN_DIRECTIVES 父主题： 系统表

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主节点执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备节点的机器负载状况。 如果主节点在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。 对于文档数据库服务而言，可以在云监控中查看副本集备节点的“主备延时”指标，来观察延迟情况。 父主题： 数据库性能

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多租数据库函数 gs_reload_pdb_conf(name pdbname) 描述：使得指定PDB的配置文件立刻生效。PDB内部仅能指定本PDB。入参可为空。当为空时，仅能在PDB内部调用并生效此PDB的配置文件。 返回值类型：boolean 备注：如果成功，函数返回true

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多租数据库函数 以下函数为多租数据库特性使用函数，分布式暂不支持该特性。相关函数不建议在分布式下使用。 gs_reload_pdb_conf(name pdbname) gs_resplan_cgroup_info() gs_resplan_stat_info(view_type

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Cassandra支持了大key的检测与告警。在CES界面，可以配置实例的大key告警，具体方法请参见设置告警规则。 当发生大key事件时，系统会第一时间发送预警通知，您可以前往CES界面查看监控事件数据，及时处理，避免业务波动。 图1 大key告警查看事件 告警字段说明如下： [

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查询大key分析详情 功能介绍 查询大key分析详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey-task/{bigkey_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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