非常大的数据_应用背景-华为云

应用背景

HBase支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。

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副本集中主备同步存在多长时间的延迟

副本集中主备同步存在多长时间的延迟主节点与备节点的复制延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响：网络通信状况。主节点的事务压力，即主机每秒执行的事务量。主节点执行的事务大小，即一个事务要执行多久。备节点的机器负载状况。如果主节点在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。

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VALUES

根据给定的值表达式计算一个或一组行的值。它通常用于在一个较大的命令内生成一个常数表。注意事项应当避免使用VALUES返回数量非常大的结果行，否则可能会出现内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表获

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VALUES

根据给定的值表达式计算一个或一组行的值。它通常用于在一个较大的命令内生成一个“常数表”。注意事项应当避免使用VALUES返回数量非常大的结果行，否则可能会出现内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表

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使用Hash shuffle出现任务失败

e个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。回答对于Hash shuffle，在shuffle的过程中写数据时不做排序操作，只是将数据根据Hash的结果，将各个reduce分区的数据写到各自的磁盘文件中。这样带来的问题是如果

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使用Hash shuffle出现任务失败

e个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。回答对于Hash shuffle，在shuffle的过程中写数据时不做排序操作，只是将数据根据Hash的结果，将各个reduce分区的数据写到各自的磁盘文件中。这样带来的问题是如果

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冷热分离概述

本将会极大的节省企业的成本。原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同

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查看发出的数据

然后选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“发出的数据”，进入“发出的数据”界面。单击已生效合约对应的“消息”，在弹出的“消息”页签中输入留言的内容，单击“提交消息”，即可在该合约上发起消息会话。留言成功后，除创建消息的用户外，合约

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管理收到的数据

参考表1重新选择归档路径，单击“确定”。 “收到的数据”尾部显示的数字如图1中的“3”表示已经收到的所有数据数量。图1 “收到的数据”尾部数字为合约配置数据自动更新数据提供方提供的数据有更新时，数据接收方通过设置自动更新后，数据接收方中的数据即可自动更新。进入交换数据空间控制台界面，单击“我的空间”，在交换

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管理我的数据

管理我的数据管理本地接入的个人数据管理外部接收的个人数据父主题：数据目录

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管理删除的数据

选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“删除的数据”，进入“删除的数据”界面。支持单个数据还原以及批量多个数据还原。还原单个数据。单击已删除数据操作列的“还原”，将数据还原在原归档路径。批量还原多个数据。勾选需要还原的多个数据，

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Hudi表初始化

Hudi表初始化初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spa

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图数据的格式

图数据的格式一般图数据格式动态图数据格式父主题：元数据操作

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标注ModelArts数据集中的数据

标注ModelArts数据集中的数据数据标注场景介绍通过人工标注方式标注数据通过智能标注方式标注数据通过团队标注方式标注数据管理标注作业父主题：数据准备与处理

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VALUES

根据给定的值表达式计算一个或一组行的值。它通常用于在一个较大的命令内生成一个“常数表”。注意事项应当避免使用VALUES返回数量非常大的结果行，否则可能会出现内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表

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处理ModelArts数据集中的数据

处理ModelArts数据集中的数据数据处理场景介绍创建ModelArts数据校验任务创建ModelArts数据清洗任务创建ModelArts数据选择任务创建ModelArts数据增强任务管理和查看数据处理任务父主题：数据准备与处理

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导出ModelArts数据集中的数据

导出ModelArts数据集中的数据针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。

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VALUES

根据给定的值表达式计算一个或一组行的值。它通常用于在一个较大的命令内生成一个“常数表”。注意事项应当避免使用VALUES返回数量非常大的结果行，否则可能会出现内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表

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VALUES

根据给定的值表达式计算一个或一组行的值。它通常用于在一个较大的命令内生成一个“常数表”。注意事项应当避免使用VALUES返回数量非常大的结果行，否则可能会出现内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表

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VALUES

根据给定的值表达式计算一个或一组行的值。它通常用于在一个较大的命令内生成一个“常数表”。注意事项应当避免使用VALUES返回数量非常大的结果行，否则可能会遭遇内存耗尽或者性能低下。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表获知

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VALUES

根据给定的值表达式计算一个或一组行的值。它通常用于在一个较大的命令内生成一个“常数表”。注意事项应当避免使用VALUES返回数量非常大的结果行，否则可能会遭遇内存耗尽或者性能低下。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表获知

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