从镜像还原_查询镜像-华为云

查询镜像

查询镜像使用health docker images命令查询项目中的镜像。命令结构 health docker images [flags] 表1 参数说明参数简写是否必选说明 --name -n 否查询指定镜像名下的所有tag信息，支持模糊查找。 --type -t

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数据交换平台管理端

password：填写数据库密码。wrapper.conf文件： wrapper.conf文件 /usr/local/tomcat/bin/wrapper.conf 从部署的DataexManager中下载该文件后，修改以下地方，加入如下参数：图6 编辑配置文件 wrapper.java.additional

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从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU）

从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU）本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。本实践教程仅适用于新版训练作业。场景描述本示例使用Linux

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准备镜像

准备镜像准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置Standard物理机环境操作。镜像地址本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。表1 基础容器镜像地址镜像用途镜像地址配套版本训练基础镜像

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上传镜像

上传镜像镜像上传需要使用SWR镜像容器服务，开通及使用请参照容器镜像服务 SWR_用户指南。上传镜像访问SWR容器镜像服务，在左侧导航栏选择“总览”，然后单击右上方“创建组织”。创建名称为hw_swr的组织获取SWR登录指令访问SWR容器镜像服务，在左侧导航栏选择“总览”，然后单击右上角“登录指令”。

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推送镜像到镜像仓库

推送镜像到镜像仓库操作场景推送镜像（也叫上传镜像）到镜像仓库可以帮助您将本地的镜像推送到容器镜像服务的镜像仓库中，更方便的管理您的镜像。推送镜像到镜像仓库有两种方式：通过容器镜像客户端上传和通过SWR页面上传。客户端上传镜像，是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docke

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软件发布库回收站中的文件无法还原该如何处理？

软件发布库回收站中的文件无法还原该如何处理？问题现象在回收站页面上对文件执行还原操作，提示“存在重名文件”，无法还原。原因分析仓库中的被还原位置上存在一个同名的文件。处理办法可以选择“移动和替换”、“请勿移动”、“移动和重命名”三个操作。移动和替换：从回收站还原的文件将会替换被还原位置的同名文件。

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镜像推送

可以发现，通过客户端和页面上传的镜像大小不一样。原因分析使用客户端上传的镜像每一层layer都进行了tgz压缩，而页面上传的镜像包是经过docker打包的，每一层layer只进行了打包，没有压缩。所以两种方式上传的镜像大小显示会不一致。 SWR镜像仓库支持ARM镜像上传么？ SWR镜像仓库对镜像的内核

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准备镜像

注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算，镜像推荐选择EulerOS。图1 购买E CS 创建镜像组织。在SWR服务页面创建镜像组织。图2 创建镜像组织安装Docker。检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install

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准备镜像

打印如下信息，表示上传镜像成功。图5 成功上传镜像 Step8 注册镜像镜像上传至SWR成功后，在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。图6 在ModelArts控制台注册镜像在镜像源中，选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名，作为模型推理使用的镜像，架构选

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准备镜像

sh文件，自动获取ascend_vllm_adapter文件夹中提供的vLLM相关算子代码。 cd llm_inference bash build.sh 运行完后，在当前目录下会生成ascend_vllm文件夹，即为昇腾适配后的vLLM代码。将生成的ascend_vllm文件夹从ECS中取出并上传至OBS中。

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上传镜像

您还可以看到一个nginx镜像，这个镜像是从镜像仓库下载下来，作为2048镜像的基础镜像使用的。（可选）运行容器镜像。镜像构建成功后，您可以执行docker run命令运行容器镜像。 docker run -p 8080:80 2048 docker run命令会启动一个容器

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准备镜像

打印如下信息，表示上传镜像成功。图6 成功上传镜像 Step8 注册镜像镜像上传至SWR成功后，在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。图7 在ModelArts控制台注册镜像在镜像源中，选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名，作为模型推理使用的镜像，架构选

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准备镜像

# ModelLink端到端的大语言模型方案 |——megatron/ # 注意：该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 如果git下载代码时报错，请参见Git下载代码时报错解决。父主题：准备工作

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构建镜像

构建镜像 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例启动命令： python3 /home/main/ros2opendata.py --lidar_calibration_id

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镜像管理

镜像管理镜像管理简介导入或上传镜像安装容器引擎获取镜像制作Docker镜像上传镜像到SWR镜像仓库发布镜像父主题：用户指南（基因平台）

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准备镜像

# ModelLink端到端的大语言模型方案 |——megatron/ # 注意：该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 如果git下载代码时报错，请参见Git下载代码时报错解决。父主题：准备工作

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镜像制作

镜像制作将jar文件打包成镜像文件，请参照制作镜像包或插件包。 dockerfile内容参照如下（具体可参考编写高效的Dockerfile ）。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 FROM registry-cbu

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镜像包

镜像包镜像包，package.json里面的type为docker，一般是以docker镜像的形式存储在镜像仓中。也可以用docker的镜像包打出tar包的形式，同时在tar包同层级目录放置package.json内容，和tar包一起，再打出zip包格式。容器镜像地址分为四个

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准备镜像

打印如下信息，表示上传镜像成功。图7 成功上传镜像 Step8 注册镜像镜像上传至SWR成功后，在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。图8 在ModelArts控制台注册镜像在镜像源中，选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名，作为模型推理使用的镜像，架构选

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准备镜像

打印如下信息，表示上传镜像成功。图7 成功上传镜像 Step8 注册镜像镜像上传至SWR成功后，在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。图8 在ModelArts控制台注册镜像在镜像源中，选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名，作为模型推理使用的镜像，架构选

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