_tw_buckets的值比ip_local_port_range范围的值小。 sysctl -w net.ipv4.tcp_max_tw_buckets=10000 一般情况推荐使用方案一，对于一些特定场景（业务代码牵涉过多组件不易变更等场景），需要更快的满足高并发，可以使用方案二

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账本数据库的函数 get_dn_hist_relhash(text, text) 描述：返回指定防篡改用户表的表级数据hash值。该函数集中式暂不支持。 参数类型：text 返回值类型：hash16 ledger_hist_check(text, text) 描述：校验指定防篡改

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描述：归档指定防篡改用户表对应的历史表至审计日志目录中hist_back文件夹下。 参数类型：text 返回值类型：Boolean ledger_gchain_check(text, text) 描述：校验指定防篡改用户表对应的历史表hash与全局历史表对应的relhash一致性。 参数类型：text

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变更数据库代理的规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“代理实例规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 目前仅支持按需计费的数据库代理进行规格变更。 约束限制 主实例、只读实例和数据库代理的实例状态正常时才可进行规格变更。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。

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视频点播支持视频转码的输出格式主要有DASH、HLS和MP4，这三种的播放体验如表1所示。 表1 视频播放体验比较 视频格式 播放体验 流量占用情况 DASH 对视频进行切片，按切片播放，缓存小起播快； 拖动时间轴到任意时间播放时，可以快速定位到对应的切片进行播放，响应快。 小。 HLS

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将传入的蛋白和小分子拼接成复合物结构 功能介绍 将传入的蛋白和小分子拼接成复合物结构。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/toolkit/complex-combine

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对于表中的delete、update操作，被标记为已删除的数据在数据库内部统称为废弃元组，废弃元组在整张表中的占比即为脏页率。因此当表的脏页率高时，则认为表内部被标记为已删除的数据占比高。 处理方案 针对表的脏页率过高的问题， GaussDB (DWS)提供了查询脏页率的系统视图，具体使用请见PGXC_STAT_TABLE_DIRTY。

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表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下：

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快速操作TE30/40/50/60 遥控器操作 触摸屏操作

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String 共享屏幕的背景图地址，图片先上传obs，格式s3://bucket/object，如：s3://rtc-bucket-cn-north-4/img/testImg.jpg。 在一大多小的布局场景下，无论大窗是显示非指定用户（屏幕共享人的桌面）还是指定用户的共享桌面，都通过该字段指定背景图。

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在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。 max_p

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快速操作TE30/40/50/60 遥控器操作 触摸屏操作

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t设置的比seq_page_cost小，但是物理上实际不受影响。如果所有数据库都位于随机访问内存中时，两者设置为相等很合理。因为在此种情况下，非顺序抓取页并没有副作用。同样，在缓冲率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。

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连接名。 cmd 最近一次执行的命令。 age 以秒计算的已连接时长。 idle 以秒计算的空闲时长。 db 该客户端正在使用的数据库 ID。 fd 套接字所使用的文件描述符。 sub 已订阅频道的数量。 psub 已订阅模式的数量。 multi 在事务中被执行的命令数量。 表2 会话统计

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RTMP：其原理是将大块的视频帧和音频帧“剁碎”，然后以小数据包的形式进行传输，且支持加密，因此隐私性相对比较理想，但由于拆包组包的过程较复杂，所以在海量并发时也容易出现一些不可预期的稳定性问题。 HLS：苹果推出的流媒体协议，将视频分成5-10秒的视频小分片，然后用m3u8索引

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索引列顺序： 区分度最高的列放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，例如：primary

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基于请求内容发布策略对一些服务为什么没有生效？ 问题描述 基于请求内容发布策略没有生效。 原因分析 基于请求内容发布策略只对直接访问的入口服务有效。 解决方法 如果希望对所有服务有效，需要业务代码对HEAD信息传播。方法可参考如何使用Istio调用链埋点。 父主题： 灰度发布

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*)。不合法的查询列名和A_Star节点，GaussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。M

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*)。不合法的查询列名和A_Star节点，GaussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。M

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区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，如：primary key(id)，index(id)，unique

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较低一些。 压缩算法的实现流程：压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配，每次移动1byte进行扫描，遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 best_compression算法 除了默认的LZ4算法， 云搜索服务 还支持自定义best_compressi

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