大小对应所表示的数据的比例，‌从而直观地展示出各部分与整体之间的关系。‌ 环图 环图本质上是将饼图中心挖空，相比于饼图来说有如下优点： 在原有构成的基础上增加了总数显示，展示了更多的信息。 两个饼图直接进行比较是非常不直观的，两个环图间可以通过环状条长度进行简单的对比。 南丁格尔玫瑰图

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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SSH密钥对是一种用于加密和验证网络连接的安全协议。它由两个部分组成：私钥和公钥。 私钥是一个加密的文件，只有持有者可以访问它。 公钥是一个非加密的文件，可以与任何人共享。当一个用户想要连接到另一个用户的计算机时，可以使用公钥来加密消息，并使用私钥来解密消息。 这种加密方式比传统的密码验证更安全，因为

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只读两次commit之间的数据。不是全表扫描，比通过where条件取两次commit之前的数据效率要高很多。 read_optimized 读优化视图。 只读取表里面parquet文件中的数据， 对于mor表来说，新增数据会写到log里面，故该模式读取的数据不是最新的。 SparkSQL:

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线性直接法：线性直接法是一种重要的求解线性方程组的手段，具有求解稳定性好、精度高的优点。 线性迭代法：基于Krylov子空间的迭代方法是一种重要的求解线性方程组的手段，尤其是对于大型稀疏矩阵的方程组，迭代法是求解线性方程组的优先选择。 预处理子：预处理技术试图改变系数矩阵的谱性质，将一个困难问

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概述 应用加速工具是华为云提供的一款对应用进行性能优化的工具。 应用加速工具优化应用程序有两种方式。 静态加速： 静态加速只需要在应用程序运行时采集所在CPU上的pmu监控信息，基于采集到的监控信息将应用程序做静态重新制作，生成新的高性能应用程序二进制。该过程不需要应用程序代码做

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线性直接法：线性直接法是一种重要的求解线性方程组的手段，具有求解稳定性好、精度高的优点。 线性迭代法：基于Krylov子空间的迭代方法是一种重要的求解线性方程组的手段，尤其是对于大型稀疏矩阵的方程组，迭代法是求解线性方程组的优先选择。 预处理子：预处理技术试图改变系数矩阵的谱性质，将一个困难问

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Explorer页面中，您可以在除IE之外的任意浏览器上在线体验KooCLI，如下图所示，鼠标左键单击“CLI示例”方框中的图标按钮即可启动。 图1 在 API Explorer 上启动在线体验功能 启动时会自动为您分配一个Linux系统的容器（以下称之为实例）供您使用，该实例上已预装最新版的KooCLI。在线体验功能具有以下优点：

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添加后端为QUIC协议的UDP监听器 操作场景 前端为UDP协议的监听器，支持QUIC（Quick UDP Internet Connection）作为后端监听协议。配合连接ID算法，将同一个连接ID的请求转发到后端 服务器 。使用QUIC协议的监听器具有低延迟、高可靠和无队头阻塞的优点，非常适合

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设备资产运营：设备是企业的重要资源，作为固定资产，设备是需要进行持续不断的维护的。在保证生产正常运行的前提下，延长设备的使用寿命是固定资产最大化的最佳运营目标。 服务运营：在当前的企业活动中，从服务中获取利润增长点是企业经营的重要方向。通过数字化平台和智能仪表及终端的使用，企业甚至能够

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开发人员在开发一个新功能之前，一定要在本地同步中央仓库最新代码，使自己的工作基于最新的代码之上；开发完成后，在提交新功能到中央仓库前，需要先fetch中央库的新增提交，并rebase自己的提交。这样做的目的是，把自己的修改加到中央仓别人已经提交的修改之上，使最终的提交记录是一个完整的线性历史，而不是环形，工作流举例如下图所示。

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。 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。 提供强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个请求选择一致性要求，包括用于严格可序列化的一致性的选项。 提供同时运行顺序读写和随机读写的良好性能。 易于管理。 高可用性。

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或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用 Kudu与其他组件的关系 Kudu与HBase的关系： Kudu的设计参考了

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通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。SQL语句改写规则介绍了几种常用的通过改写SQL进行调优的方法。 通过查看执行计划来查找原因。如果S

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数据库服务器内部，这样就有了一种过程语言的能力并且使SQL更易用，同时能节省客户端/服务器通信开销。PL/SQL的优点如下： 客户端和服务器之间的额外往返通信被消除。 客户端不需要的中间结果不必被整理或者在服务器和客户端之间传送。 多轮的查询解析可以被避免。 PL/SQL可以使用

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对于表中的delete、update操作，被标记为已删除的数据在数据库内部统称为废弃元组，废弃元组在整张表中的占比即为脏页率。因此当表的脏页率高时，则认为表内部被标记为已删除的数据占比高。 处理方案 针对表的脏页率过高的问题， GaussDB (DWS)提供了查询脏页率的系统视图，具体使用请参见PGXC_STAT_TABLE_DIRTY。

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。 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。 提供强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个请求选择一致性要求，包括用于严格可序列化的一致性的选项。 提供同时运行顺序读写和随机读写的良好性能。 易于管理。 高可用性。

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增

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用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 获取数据库变更 实时获取数据库变更 ，需要在数据库中启动CDC配置。 配置参数 表1 获取数据库变更 参数 说明 表名 填写或者选择要获取数据变更的数据表名。 数据库操作

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增

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