每分钟累积积分计算公式如下： 每分钟累计的CPU积分 = 1个CPU积分 x (基准CPU计算性能 - 实际CPU计算性能) 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，当 云服务器 实际计算性能为10%时，1分钟可以累积0.3个CPU积分。 关机对CPU积分的影响 CPU积分变化因计费模式和网络类型而异。

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用

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Overhead 内存：100MiB CPU：0.1Core Pod Overhead为安全容器本身资源占用。比如Pod申请的limits.cpu = 0.5Core和limits.memory = 256MiB，那么该Pod最终会申请0.6Core的CPU和356MiB的内存。 无 最小规格

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memory_mib:1024 # 配置需要隔离的cpu个数， 该配置项与cpu_list互斥，二者只能配置一个，否则service启动失败 cpu_count:2 # 配置需要隔离的cpu列表，可填入0以外的其他cpu id，该配置项与cpu_count互斥，二者只能配置一个，否则service启动失败

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进程监控：通过在云主机中安装Agent插件，提供云主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 表1 基础监控指标 基础监控指标 指标说明 CPU使用率 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从云 服务器 内部采集的数据。 单位：百分比。

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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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容器服务访问虚拟机服务 启动ASM-PROXY后，容器内的服务可以访问虚拟机上的服务，如下图所示。 验证流程如下： 部署虚拟机服务：在虚拟机中部署httptest应用。 部署容器服务：在CCE集群中部署容器服务tomcat。 添加虚拟机服务到网格：不同于容器服务有自动注册能力，当

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多次执行以下命令，对虚拟机服务发起访问。 kubectl exec -it <tomcat-xxx> -n <vmns> -- curl <vm-server1>.<vmns>.svc.cluster.local:8080 其中，<vm-server1>为虚拟机服务名称，<vmns>为3中填写的命名空间。

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虚拟机部署场景接入指南 虚机部署的应用可通过Sermant Agent接入到ServiceComb引擎。 前置条件 已创建E CS 实例， 创建ECS请参考ECS快速入门。 已安装JDK ( 版本为1.8及以上版本 ) 并配置环境变量，详情请参考Java Downloads。 已创建

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使用部署包部署虚拟机 在部署服务创建部署模板 在部署服务创建部署任务 父主题： 使用部署服务进行自动化变更

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该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 broker_memory_usage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。

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来自于指标的逻辑实体上的维度，选择异常检测需要对哪些维度做检测。 ALL维度列表 选择需要过滤的维度。 维度过滤设置 只关注维度部分取值时，可以设置该参数对维度取值进行过滤。 指标类型 选择指标类型。 算法类型 选择固定阈值或动态阈值，固定类型还需要设置阈值的上限、下限和预估维度数。 父主题： 数据应用

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Hypervisor能实现同一物理机上不同虚拟机之间的资源隔离，避免虚拟机之间的数据窃取或恶意攻击，保证虚拟机的资源使用不受周边虚拟机的影响。用户使用虚拟机时，仅能访问属于自己的虚拟机的资源（如硬件、软件和数据），不能访问其他虚拟机的资源，保证虚拟机隔离安全。 CPU隔离 x86架构为了保护指令

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SO文件的驱动安装。 约束与限制 当前仅支持BIOS启动的镜像制作（即不支持V6 CPU服务器及鲲鹏系列服务器） 在制作镜像并测试完成之前请勿关闭或重启虚拟机。 父主题： 创建Windows虚拟机

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虚拟机服务访问容器服务 启动ASM-PROXY后，虚拟机服务可以访问容器内的服务，如下图所示。 验证流程如下： 部署容器服务：在CCE集群中部署容器服务tomcat。 容器服务加入网格：将tomcat服务加入网格，确保服务诊断状态为正常。 访问容器服务：编辑虚拟机的/etc/ho

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关闭虚拟机并获取镜像 关闭虚拟机 可以在虚拟机操作系统中执行sudo poweroff进行关机。如果无效则在virt-manager中关闭虚拟机，单击“Virtual Machine Manager”，选中正在运行的虚拟机，右键单击“Shut Down”即可关闭虚拟机。 如果不能正常关闭，建议单击“Force

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FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率，简化了业务管理，节省的成本给客户进行让利，不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划，可以提交工单，联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买，购买后按套餐的配置使用，不提供直接进行规格变更的功能。

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云原生标准型部署模式实例 图5 规格变更 在规格变更页面，选择所需规格变更方式和变更后的性能规格，单击“下一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变更，会导致

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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