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    系统性能调优数 更多内容
  • Hudi性能调优

    Hudi性能调优 性能调优方式 当前版本Hudi写入操作主推Spark,因此Hudi的调优和Spark比较类似。 推荐资源配置 mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据Hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSize如果只有几个G,推荐跑单节点运行

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  • 性能调优概述

    性能调优概述 数据库性能调优是指通过优化数据库系统的配置及SQL查询,以提高数据库性能和效率的过程。目的为消除性能瓶颈、减少响应时间、提高系统吞吐量和资源利用率,降低业务成本,从而提高系统稳定性,给用户带来更大的价值。 本章通过性能诊断、系统调优及SQL调优及常见SQL调优案例等

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  • Kafka性能调优

    情况下,可适当调大此参数,以提升Broker处理能力。 num.replica.fetchers 1 副本向Leader请求同步数据的线程,增大这个数值会增加副本的I/O并发度。 num.io.threads 8 Broker用来处理磁盘I/O的线程数目,这个线程数目建议至少等于硬盘的个数。

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  • CarbonData性能调优

    CarbonData性能调优 CarbonData调优思路 CarbonData性能调优常见配置参数 创建CarbonData Table的建议 父主题: 使用CarbonData( MRS 3.x及之后版本)

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  • Flink性能调优

    Flink性能调优 优化Flink内存GC参数 配置Flink任务并行度 配置Flink任务进程参数 优化Flink Netty网络通信参数 父主题: 使用Flink

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  • 任务性能调优

    任务性能调优 性能调优概述 作业任务参数调优 MySQL到MRS Hudi参数调优 MySQL到DWS参数调优 MySQL到DMS Kafka参数调优 DMS Kafka到OBS参数调优 Apache Kafka到MRS Kafka参数调优 SQLServer到MRS Hudi参数调优

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  • HBase性能调优

    HBase性能调优 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 提升HBase连续Put数据场景性能 提升HBase Put和Scan性能综合调优 提升HBase实时写数据效率 提升HBase实时读数据效率 HBase JVM参数优化说明 父主题: 使用HBase

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  • Storm性能调优

    ker的执行器,减少流控制,不统计消息时延,提高性能。 topology.max.spout.pending null Spout消息缓存,仅在Acker不为0或者不为null的情况下生效。Spout将发送到下游Bolt的每条消息加入到pending队列,待下游Bolt处理完成

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  • CarbonData性能调优

    CarbonData性能调优 CarbonData调优思路 CarbonData性能调优常见配置参数 创建高查询性能的CarbonData表 父主题: 使用CarbonData

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  • HetuEngine性能调优

    HetuEngine性能调优 调整Yarn资源分配 调整HetuEngine集群节点资源配置 调整HetuEngine INSERT写入优化 调整HetuEngine元数据缓存 调整HetuEngine动态过滤 开启HetuEngine自适应查询执行 调整Hive元数据超时 调整Hudi数据源性能

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  • Flink性能调优

    Flink性能调优 优化Flink内存GC参数 配置Flink任务并行度 配置Flink任务进程参数 优化Flink Netty网络通信参数 Flink作业RocksDB状态后端调优 配置Flink作业状态后端冷热数据分离存储 父主题: 使用Flink

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  • Yarn性能调优

    Yarn性能调优 调整Yarn任务抢占机制 手动配置Yarn任务优先级 Yarn节点配置调优 父主题: 使用Yarn

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  • Hive性能调优

    Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题: 使用Hive

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  • 性能调优概述

    试加大作业并发,以提高作业的并发抽取速率。 Mysql\Oracle\SqlServer\PostGres\OpenGauss等关系型数据为保证事务有序,在增量阶段是单并发抽取,加大并发一般不会提升抽取性能。 如果第2步也无法有效提升性能,请参考对应链路性能调优文档尝试进行参数优化。

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  • 性能调优概述

    性能调优概述 数据库性能调优是指通过优化数据库系统的配置及SQL查询,以提高数据库性能和效率的过程。目的为消除性能瓶颈、减少响应时间、提高系统吞吐量和资源利用率,降低业务成本,从而提高系统稳定性,给用户带来更大的价值。 本章通过性能诊断、系统调优及SQL调优及常见SQL调优案例等

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  • ALM-4289601677 云管理纳管下,堆叠成员数超过系统限制数

    ALM-4289601677 云管理纳管下,堆叠成员超过系统限制 告警解释 FSP/4/CMNGMEMBER_NUMEXCEED: OID [oid] The number of stack members onboarded on iMaster NCE-Campus exceeds

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  • Spark On Hudi性能调优

    所谓的shuffle并发度如下图所示: 集群默认是200,作业可以单独设置。如果发现瓶颈stage(执行时间长),且分配给当前作业的核大于当前的并发,说明并发度不足。通过以下配置优化。 场景 配置项 集群默认值 调整后 Jar作业 spark.default.parallelism

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  • Spark SQL性能调优

    Spark SQL性能调优 Spark SQL join优化 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 优化小文件场景下的Spark SQL性能 Spark INSERT SELECT语句调优 动态分区插入场景内存优化 小文件优化 聚合算法优化 Datasource表优化 合并CBO优化

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  • ClickHouse性能调优

    ClickHouse性能调优 数据表报错Too many parts解决方法 加速Merge操作 加速TTL操作 父主题: 使用ClickHouse

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  • Flink作业性能调优

    inPoolUsage监控 性能调优 rocksdb状态调优 topN排序、窗口聚合计算以及流流join等都涉及大量的状态操作,因而如果发现这类算子存在性能瓶颈,可以尝试优化状态操作的性能。主要可以尝试通过如下方式优化: 增加状态操作内存,降低磁盘IO 增加单slot cu资源 配置优化参数:

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  • Ranger性能调优

    Ranger性能调优 操作场景 Ranger给各组件提供权限策略,当使用Ranger的服务增多,需要调整Ranger的规格。 本章节仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 内存参数配置 登录 FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置

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