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    通信系统基本原理 更多内容
  • Ranger基本原理

    Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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  • 消息通信相关问题

    命令下发”页面下发命令。 详细操作可参考LwM2M/CoAP设备命令下发。 MQTT协议接入的设备如何进行命令下发? MQTT协议接入的设备,在“设备 > 所有设备 > 设备详情 > 云端下发 > 同步命令下发 > 命令下发”页面下发命令。 详细操作可参考MQTT设备命令下发。 命令下发失败如何处理?

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  • 配置设备通信参数

    配置设备通信参数 介绍如何在Web界面配置UPS2000H、UPS5000H、ECC的通信参数。 在UPS2000H上配置NetEco通信参数 在UPS5000H上配置NetEco通信参数 在ECC上配置NetEco通信参数

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  • Flume基本原理

    Flume基本原理 Flume是一个高可用、高可靠,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支,其特点

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  • Manager基本原理

    Manager的整体逻辑架构如图1所示。 图1 Manager逻辑架构 Manager由 OMS 和OMA组成: OMS:操作维护系统的管理节点,OMS一般有两个,互为主备。 OMA:操作维护系统中的被管理节点,一般有多个。 图1中各模块的说明如表1所示: 表1 业务模块说明 模块名称 描述 Web Service

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  • ClickHouse基本原理

    ClickHouse拥有完备的DBMS数据库管理系统(Database Management System),基本功能如下所示。 DDL (数据定义语言):可以动态地创建、修改或删除数据库、表和视图,而无须重启服务。 DML(数据操作语言):可以动态查询、插入、修改或删除数据。 权

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • IoT云通信购买/退订

    IoT云通信购买/退订 登录/购买异常如何处理? 是否支持退订? 是否支持使用代金券? 个人用户能使用IoT云通信服务吗? 一个用户可以申请多个短信签名吗? 短信是否支持发送动态短链接?

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  • 广播通信使用示例

    广播通信使用示例 Java SDK使用示例 本文介绍如何使用JAVA SDK进行广播通信的开发。 开发环境要求 本示例使用的开发环境为JDK 1.8及以上版本。 配置应用侧SDK 配置Maven依赖。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud

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  • 获取服务开通信息

    获取服务开通信息 功能介绍 该接口用于获取服务开通信息。 接口约束 目前"华北-北京一"和"华东-上海二"区域不支持新用户开通。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 查询资源开通信息

    查询资源开通信息 功能介绍 查询资源开通信息,根据项目ID查询订单详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/period/product/specification 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • Topic通信场景迁移实践

    Topic通信场景迁移实践 本文以自建MQTT Broker的空调控制设备迁移到华为云IoT为例,介绍如何进行Topic通信场景的设备迁移。 业务场景说明 自建MQTT Broker基于MQTT协议的上行数据和下行指令的业务定义如下: 表1 业务场景 业务场景 通信Topic 报文Payload

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  • 交通信息管理

    消息可以包含多个路口或区域的地图数据。 进入 路网数字化服务 控制台 左侧导航栏选择“交通信息管理 > 地图消息(MAP)”。 您可以在信息列表查看地图数据和创建时间信息。 路侧信息 路侧即时交通信息(rsi),是由路侧单元向周围车载单元发布的交通事件消息及交通标志标牌信息。其中,交通标志标牌信息参考

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  • Loader基本原理

    Loader基本原理 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展,实现 MRS 与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”,同时也可以将数据从关系型数据库或者文件 服务器 导入到HDFS/HBase中,或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。

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  • 查询服务开通信息

    查询服务开通信息 功能介绍 查询服务开通信息 URI GET /v1/{project_id}/trace/subscription 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串

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  • 自定义Topic通信

    自定义Topic通信 自定义Topic通信概述 $oc开头自定义Topic通信使用说明 非$oc开头自定义Topic通信使用说明 父主题: 消息通信

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  • 设备间消息通信概述

    设备间消息通信概述 概述 M2M(Machine-to-Machine),物联网平台支持基于MQTT协议实现设备间的消息通信。设备的连接和通信请求都交由平台承担,客户只需要关注自己的业务实现。可以实现设备间1到1、1到N、N到N的使用。IoT环境具有规模巨大的特点,设备之间通信没有限

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  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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  • Spark2x基本原理

    Streaming引进了WAL功能。 WAL通常被用于数据库和文件系统中,用来保证任何数据操作的持久性,即先将操作记入一个持久的日志,再对数据施加这个操作。若施加操作的过程中执行失败了,则通过读取日志并重新施加前面指定的操作系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。

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  • 自定义Topic通信概述

    自定义Topic通信概述 概述 使用MQTT协议接入的设备,平台和设备之间基于Topic进行通信。Topic分为系统Topic和自定义Topic。系统Topic为平台预置的基本通信Topic,自定义Topic是可以根据实际业务需要用户自行定义的Topic,客户可根据使用场景进行选

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