云数据库 RDS for MySQL
云数据库 RDS for MySQL
云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

    数据库长度为10的int 更多内容
  • 使用kv-cache-int8量化

    如需使用该场景量化方法,请自行准备kv-cache量化系数,格式和per-tensor静态量化所需2. 抽取kv-cache量化系数生成json文件一致,只需把每一层量化系数修改为列表,列表长度kv头数,列表中每一个值代表每一个kv头使用量化系数。内容示例如下: 在使用OpenAI接口或vLLM接口启

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • PERF03-10 选择合适的关系型数据库

    源社区数据库之一,对MySQL有较好兼容性;RDS for MariaDB适用于各种规模应用程序。 关系型数据库选择建议: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库选型已经过业务实践检验,建议选取生态相同关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应用

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  • 使用kv-cache-int8量化

    如需使用该场景量化方法,请自行准备kv-cache量化系数,格式和per-tensor静态量化所需2. 抽取kv-cache量化系数生成json文件一致,只需把每一层量化系数修改为列表,列表长度kv头数,列表中每一个值代表每一个kv头使用量化系数。内容示例如下: 在使用OpenAI接口或vLLM接口启

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  • log10

    log10 log10函数用于返回给定数值10底自然对数。 命令格式 log10(DOUBLE a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 源端为关系数据库

    表名支持配置通配符(*),实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾所有表(要求表中字段个数和类型都一样)。例如: table*表示导出所有以“table”开头表。 *table表示导出所有以“table”结尾表。 *table*表示表名中只要有“table”字符串,就全部导出。

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  • 源库对象名长度检查

    源库对象名长度检查 目标库对象名有长度限制,当源库存在超过目标库长度限制对象名,可能会导致同步失败。 不通过原因 源库存在超过目标库长度限制对象名。 处理建议 方法一:单击“上一步”,返回至对象选择页面,在同步对象中去除该对象。 方法二:如果对象是表,建议使用对象名映射功能,映射成符合条件的表名。

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  • 源端为关系数据库

    表名支持配置通配符(*),实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾所有表(要求表中字段个数和类型都一样)。例如: table*表示导出所有以“table”开头表。 *table表示导出所有以“table”结尾表。 *table*表示表名中只要有“table”字符串,就全部导出。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    如需使用该场景量化方法,请自行准备kv-cache量化系数,格式和per-tensor静态量化所需2. 抽取kv-cache量化系数生成json文件一致,只需把每一层量化系数修改为列表,列表长度kv头数,列表中每一个值代表每一个kv头使用量化系数。内容示例如下: 在使用OpenAI接口或vLLM接口启

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    \ --int8_kv_cache 运行完成后,会在output_dir下生成量化后权重。量化后权重包括原始权重和kvcachescale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。

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  • 查询外呼活动列表

    age} 其中,ipCC-iSales 服务器 地址,portCC-iSales服务器HTTPS端口号。 表1 URL中携带参数说明 序号 参数名 参数类型 是否必选 说明 1 vdnId int True 虚拟呼叫中心ID。 取值类型整数,取值范围1~9999。 2 name

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