优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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Redis的各项监控指标。 3.设置数据分区实践 GaussDB 数据库支持的分区表为范围分区表，列表分区表，哈希分区表。分区表和普通表相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。 普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时，请根据业务提前规划是否使用分区表。

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如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。

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分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术，数据库SQL引擎会根据查询条件，只扫描特定的部分分区。分区剪枝是自动触发的，当分区表查询条件符合剪枝场景时，会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同，分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝，静态剪枝在优化器阶段进行，在生成计划

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L）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。本版本实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP

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L）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。本版本实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP

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L）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。本版本实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP

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分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术，数据库SQL引擎会根据查询条件，只扫描特定的部分分区。分区剪枝是自动触发的，当分区表查询条件符合剪枝场景时，会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同，分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝，静态剪枝在优化器阶段进行，在生成计划

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L）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。本版本实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP

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ty 控制优化器是否使用直方图计算整型常量的选择率。 partition_page_estimation 控制分区表页面是否通过剪枝结果进行页面估算优化，只包括分区表和local索引页面，不包括全局索引页面。估算公式为： 估算后页面 = 分区表总页面 * （剪枝后分区数 / 总分区数）。

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ty 控制优化器是否使用直方图计算整型常量的选择率。 partition_page_estimation 控制分区表页面是否通过剪枝结果进行页面估算优化，只包括分区表和local索引页面，不包括全局索引页面。估算公式为： 估算后页面 = 分区表总页面 * （剪枝后分区数 / 总分区数）。

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选和过滤条件，基本可以确认是由于慢SQL的计划没有走分区剪枝，导致了全表扫描，对于185亿条数据量的表，全表扫描性能会很差。 处理方法 在慢SQL的过滤条件中增加分区筛选条件，避免走全表扫描。 优化后的SQL和执行计划如下，性能从十几分钟，优化到了12秒左右，性能有明显提升。 1

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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要设定多少桶，最终表的分桶数为：分区数*每个分区中的桶数。 查询性能优化 SQL优化 不要用select *，去除冗余的字段，函数计算等。 开query cache 适用于查询的数据表现出冷热性，频繁执行聚合查询场景。通过DAS连接AP数据库执行命令SET GLOBAL enab

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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updated in current version 如何调整分布列 7 分区管理 增加或删除分区 重命名分区 查询某个分区的数据 创建和管理分区表 8 查询某个分区的行数 合并两个分区 ALTER TABLE PARTITION 9 调用存储过程 CALL 10 创建表 create table

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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议：

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不支持同步的分区表相关操作请参见表3。 表3 不支持同步的分区表相关操作 DDL名称 SQL样例 分析表分区 ALTER TABLE {db}.tp ANALYZE PARTITION p0; 检查表分区 ALTER TABLE {db}.tp CHECK PARTITION p0;

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基础算子性能提升。 SRF。 表达式展平。 AGG优化。 INNER UNIQUE优化。 表达式算子优化。 Parser优化。 printtup优化。 通信性能优化。 索引扫描算子优化。 谓词优化。 子查询优化。 基础算子底噪消除。 索引优化。 基础算子性能提升：TPCH端到端性能较之

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