储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。

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数据库逻辑结构图 GaussDB 的数据库节点负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。数据库逻辑结构如图1。 图1 数据库逻辑结构图 Tablespace，即表空间，是一个目录，可以存在多个，里面存储的是它所包含的数据

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多个表空间，其中存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只

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储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。

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面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文

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多个表空间，其中存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只

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Toast存储结构 Enhanced Toast技术使用自链接的方式来处理元组间的依赖关系。线外存储表把超长数据按照2K分割成链表块，主表的Toast Pointer指向线外存储表的对应数据链表头。这样极大简化了主表与线外存储表间的映射关系，有效的提升了数据写入与查询的性能。 Enhanced

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Toast存储结构 Enhanced Toast技术使用自链接的方式来处理元组间的依赖关系。线外存储表把超长数据按照2K分割成链表块，主表的Toast Pointer指向线外存储表的对应数据链表头。这样极大简化了主表与线外存储表间的映射关系，有效的提升了数据写入与查询的性能。 Enhanced

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数据结构 NFT Metadata Property ID BatchMintData 父主题： Go

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数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo UploadResourceResult 父主题： PHP

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数据结构 参数说明 公共请求参数 公共响应参数

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数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo CopyrightParams UploadResourceResult 父主题： Java

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数据结构 本章描述API使用的公共参数。 请求数据结构（废弃） 响应数据结构（废弃） 数据结构

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String 规则的标签 operator 否 String 操作符，取值如下： In：标签值需要在values的列表中 NotIn：标签的值不在某个列表中 Exists：某个标签存在 DoesNotExist：某个标签不存在 Gt：标签的值大于某个值（字符串比较） Lt：标签的值小于某个值（字符串比较）

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数据结构 AOS.BatchItem APIG.BackendApi APIG.FuncInfo APIG.MockInfo APM.AutoscalerAction APM.AutoscalerActionParameters APM.AutoscalerCondition APM

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数据结构 公共请求参数 公共响应参数

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数据结构 数据结构(创建 云服务器 ) 数据结构(查询云 服务器 详情) 数据结构(查询规格详情)

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数据结构 公共请求参数 公共响应参数

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imagePullSecrets字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 name No String Name of the referent. 须知： 创建工作负载时，使用的镜像是 容器镜像服务 界面上的“我的镜像”页签中的镜像，那么该参数的值必须设置为“imagepull-secret”。

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特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。 物品特征 列表中展示抽取的物品特征和参数类型，此特征会额外应用于所选字段的功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中：

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数据结构 公共响应参数 公共请求参数

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