对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    数据的存储与处理 更多内容
  • 数据处理费用

    内容。 计费示例 以下示例中出现费用价格仅供参考,实际价格请参见产品价格详情中“对象存储服务”内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用资源包,则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内数据免费,因此该用户数据处理费用为:

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  • 数据处理简介

    数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到数据进行处理、解析,处理结果可以用于回访定位问题,并可根据不同功能算子生成不同数据处理作业。数据处理操作引导如下: 数据批导:创建数据导入任务,收集采集车辆原始数据数据处理:支持根据自定义数据服务算子,对数据包进行处理,创建不同类型的作业。

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 删除数据处理任务的版本

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据处理任务版本 DELETE https://{endpoint}/v2/{pr

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  • 查询数据处理任务的版本详情

    create_time Long 数据处理任务创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除图片数量。 description String 数据处理任务版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务运行时间,单位秒。 inputs

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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  • 数据处理介绍

    完成多项复杂数据处理任务。DWR提供图形化界面,方便用户直观便捷构建数据处理流程,同时提供了预置算子和自定义函数能力,覆盖数据处理各种场景。预置算子详细介绍,请参见官方算子一览。用户在自行开发自定义函数时,函数输入参数和输出参数需要遵守自定义函数开发规范。 DWR支持

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认值。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Gener

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时数据处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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