云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    如何优化数据库内存 更多内容
  • 优化算子下发

    使用高性能磁盘、多级多卡训练场景下通信优化等。 融合多个算子的逻辑为单算子,从而减少算子下发的数量,请参见NPU融合算子API和亲和优化器。常用的优化方法为使用Ascend自带的优化后的融合算子、算子二进制优化(详见性能调优五板斧)或者开发者自己开发自定义融合算子。此外,PyTo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 优化过程(Windows)

    优化过程(Windows) 云服务器 的正常运行依赖于XEN Guest OS driver(PV driver)和KVM Guest OS driver(virtio驱动),为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化,以及提升云 服务器 网络性能,需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存备份机制

    业务代码中出现踩内存、释放野指针问题,通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息:在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测,在节点控制头被踩而备份信息未踩时,输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息,用于进一步分析是否为越界踩内存

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存泄露检测

    业务运行中发生内存泄露,业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时,在内存节点控制头中记录函数调用栈,发生内存泄露时,通过分析used节点信息,可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能,需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存加速概述

    内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存管理函数

    内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述:查询指定共享内存内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname,表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用容量优化

    使用容量优化 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化”。 页签默认为“风险识别”,点击“配置”。 图1 点击“编辑”,进行风险分析配置。当前支持自定义预测和智能预测两种模式。 1) 自定义预测:一种峰值预测的方式,根据输入预测峰值找出风险实例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 优化顾问 OA

    创建用户并授权使用优化顾问服务 创建用户并授权使用优化顾问服务 如果您需要对您所拥有的优化顾问服务进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),通过IAM,您可以: 根据企业的业务组织,在您的华为云帐号

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 优化顾问 OA

    √ 容量优化 查看容量优化分析结果概要信息 √ √ √ √ 查看容量优化分析结果详情列表 √ √ √ √ 删除容量优化分析结果列表数据 √ √ √ × 查看容量优化分析结果详情监控 √ √ √ √ 执行重新识别 √ √ √ × 执行停止分析 √ √ √ × 导出容量优化分析报告 √

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 优化udev配置

    优化udev配置 删除“/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules”配置文件。 父主题: 安全性配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 业务优化建议

    业务优化建议 场景描述 您可以根据终端用户的按键轨迹和按键次数等,给出对当前IVR流程的优化建议,可以用作优化流程的参考。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 业务优化建议”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。 被分析的机器人流程需存在接入码。 被分析机

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 小文件优化

    小文件优化 操作场景 Spark SQL表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS的块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 合并CBO优化

    合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 小文件优化

    小文件优化 操作场景 Spark SQL表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS的块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 成本优化概览

    成本优化概览 用户使用成本优化工具,可以优化部分云资源实例的使用,达到节省成本的目的。 成本优化概览 用户可以查看当前所有的成本优化建议,根据实际情况选择需要优化的场景。 登录“成本中心”。 选择“成本优化 > 优化概览”。 在汇总区域,可以查看到所有成本优化建议的汇总数据。 参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何修改Agent的CPU和内存的阈值?

    如何修改Agent的CPU和内存的阈值? 数据库安全审计Agent的CPU阈值和内存阈值用户不能直接修改: Agent安装在数据库端的用户,若有需求,请您联系技术支持修改数据库安全审计Agent的阈值。 Agent安装在应用端的用户,您可以按照以下操作步骤在添加Agent时,配置CPU阈值和内存阈值。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理

    for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率,如果使用率曲线持续平缓,则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低峰期,将数据库参数“performa

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何使用APM Profiler定位性能问题

    修复代码,将list的遍历算法从普通的下标for循环改为增强的for循环。 图6 修复代码 优化后,重复步骤4-步骤5,发现CPU使用率<1%。 图7 优化后CPU(%) 如何查询并解决内存升高问题 前提条件:开启测试程序,同时设定heap⼤⼩为2g(-Xms2g -Xmx2g)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 优化顾问 OA

    √ 容量优化 查看容量优化分析结果概要信息 √ √ √ √ 查看容量优化分析结果详情列表 √ √ √ √ 删除容量优化分析结果列表数据 √ √ √ × 查看容量优化分析结果详情监控 √ √ √ √ 执行重新识别 √ √ √ × 执行停止分析 √ √ √ × 导出容量优化分析报告 √

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了