中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    全栈数据之门 大数据 更多内容
  • 获取资源栈元数据

    获取资源数据 功能介绍 获取资源数据(GetStackMetadata) 此API用于获取指定资源的元数据,包括资源ID、资源名称、资源描述、创建时间、更新时间、资源状态、委托授权等信息。 具体信息见GetStackMetadataResponseBody。 注:

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  • 全量数据同步

    数据同步 针对数据增长缓慢、非核心业务相关、无时间戳、无增删改标识、数据量低于十万条的明细表数据,以及码表、维度表等数据,采用量同步的方式接入数管平台,并存放在贴源层的量表内。数据初始化量同步是指第一次从业务源库中采用量同步的方式获取一次数据。 确定数据源 通过调研获

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  • 全量数据应用

    数据应用 特征操作完成后,需要单击“执行”,应用特征操作流至数据。同时支持选择其他数据集和数据集实例,应用当前特征操作流。数据应用操作步骤如下。 单击。 弹出“执行”对话框。如图1所示。 图1 数据应用 在“数据集”和“数据”下拉框中,分别选择数据集和数据。 支持

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  • 获取资源栈集元数据

    资源栈集的描述。可用于客户识别自己的资源集。 initial_stack_description String 初始化资源描述。可用于客户识别被资源集所管理的资源。 资源集下的资源仅在创建时统一使用该描述。客户想要更新初始化资源描述,可以通过UpdateStackSet API。 后续更新资源集描述将不会同步更新已管理的资源栈描述。

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  • 全量数据服务

    数据服务 查看API详情 查询指定API 导出API 父主题: 数据服务管理

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  • 迁移表全量数据

    迁移表数据 配置DWS数据源连接 配置Oracle数据源连接 表迁移 验证 父主题: 使用 CDM 迁移Oracle数据 GaussDB (DWS)集群

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  • 全量数据服务

    系统管理API列表 搜索数据服务API 默认情况下,数据服务页展示的是当前应用下所有对外可调用的数据服务API。为了帮助用户快速搜索出当前应用下对外可调用的数据服务API,xDM-F提供搜索数据服务API功能,您在搜索框中输入关键字后,即可快速对数据服务API展开检索。

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  • 元数据全量迁移

    DLI ”,任务类型选择“元数据量迁移”,单击“下一步”,进入详细配置页面。 根据表1,配置元数据量迁移任务参数。 表1 元数据量迁移参数配置说明 区域 参数 配置说明 基本信息 任务名称 默认创建名称为“MaxCompute到DLI元数据量迁移-4位随机数(字母和数字)”,也可以自定义名称。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 全量数据服务概述

    。应用开发人员可以在应用运行态的数据服务快速获取应用下所有类型API的清单、查看API详情、导出数据服务API,提升模型的消费速度和API调用速度,快速使能工业应用。 使用方法 请参见常用数据服务API开发示例。 父主题: 使用数据服务API

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  • 获取资源栈集操作的元数据

    获取资源集操作的元数据 功能介绍 获取资源集操作元数据(ShowStackSetOperationMetadata) 此API用于获取指定资源集操作的元数据,包括资源集操作ID、资源集ID、资源集名称、资源集操作状态、创建时间、更新时间、部署目标等信息。 具体信息见

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 使用全量数据服务API

    使用数据服务API 数据服务概述 常用数据服务API开发示例

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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