中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    嵌入式pk大数据 更多内容
  • 嵌入式SQL命令

    嵌入式SQL命令 ALLOCATE DESCRIPTOR CONNECT DEALLOCATE DESCRIPTOR DECLARE DESCRIBE DISCONECT EXECUTE IMMEDIATE GET DESCRIPTOR OPEN PREPARE SET AUTOCOMMIT

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  • 嵌入式SQL命令

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  • 嵌入式迁移Storm业务

    嵌入式迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过嵌入式迁移的方式在Flink的DataStream中嵌入Storm的代码,如使用Storm API编写的Spout/Bolt。 操作步骤 在Flink中,对Storm拓扑中的Spout和Bolt进行嵌入式转换,将之转换为Flink的Operator,代码示例如下:

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  • 计费模式

    包年周期计算公式:用户数*年单价 * 年数 表2 屏计费说明 计费项 周期 说明 数据屏 包年/包月 企业版默认赠送5个。 包月周期计算公式:屏数量 * 月单价 * 月数 包年周期计算公式:屏数量 * 年单价 * 年数 表3 嵌入式报表计费说明 计费项 周期 说明 嵌入式报表 包年/包月 企业版默认赠送5个。

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  • 产品功能

    数据屏 通过场景模板来创建数据屏,同时对已有数据屏实现编辑、复制、删除、预览、发布等应用操作。 嵌入式分析 提供报表页面、卡片的嵌入式分析能力。支持报表或独立卡片嵌入目标系统,一键式生成嵌入式代码。 智能分析助手 提供零门槛自助分析,实现自然语言交互的BI自助分析和自助数据

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 变更计费模式

    页面确认是否购买成功。 升级当前套餐(已经购买实例,但未购买屏数量) 登录智能数据洞察控制台。 单击控制台左侧菜单“费用管理”,进费用管理页面。 单击“升级套餐 > 加购 > 数据屏”,弹出加购屏页面。 填写购买屏数量,单击“确定”跳转到购买DataArts Insight服务升级套餐页面。

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  • 应用场景

    应用场景 固定式报表/屏制作场景 场景简介:DataArts Insight支持快速搭建固定报表/屏,实现全自然语言交互的BI自助分析,让一般业务人员和管理者也能轻松获取和分析数据。 业内痛点:业务涉及表多,报表响应慢;报表交互和样式复杂,调试工作量大。 产品优势:高性能BI

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 获取模板扩展信息的详情

    {\"attrName\":\"数据生成时间\",\"dataType\":\"AIVCHAR\",\"pk\":\"0\",\"attrCode\":\"SubDatCreTime\",\"dataLen\":256},{\"attrName\":\"数据更新时间\",\"dataType\":\"AIVCHAR\"

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  • 业务报表

    业务报表 数据概览 展示平台目前所有培训数据,支持管理员进行查看 操作路径:报表-业务报表-数据概览 图1 数据概览 PK赛报表 PK赛报表是用来展示每个学员进行PK赛个人明细的入口。单击任一学员右侧的详情,可以查看该学员参加所有PK赛的明细数据。 操作路径:报表-业务报表-PK赛报表

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  • 全量阶段失败报错,关键词“Column name 'AUTO

    name 'AUTO_PK_ROW_ID' is reserved. Operation 'CREATE' is not permitted. 可能原因 “AUTO_PK_ROW_ID”列名是RDS for MySQL数据库的保留列名,用户无法创建。 解决方案 排查源库数据中列名含有“A

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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