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Python API接口
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Python API接口 数据处理是通过执行python脚本处理OBS数据。Python脚本执行平台使用的是华为公有云ModelArts服务的训练作业执行引擎。 用户可以在脚本中直接使用MoXing中提供的一套文件对象API，用来读写本地文件或OBS文件系统。 在python脚本
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Python3语言API示例
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Python3语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用Python3调用API。 # encoding:utf-8 import requests import base64 url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging"
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通过Python API使用算法套件
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通过Python API使用算法套件 算法开发套件支持用户在Notebook中用python API进行交互式、参数化、低代码的开发方式快速完成算法验证与实践。当前目标检测类套件（"mmdetection", "ivgDetetcion"）支持通过API的方式使用。 算法工程环境管理
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗
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如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。 在IDEA中安装Python插件，如下图所示。 获取SDK 点此下载SDK与Demo。 解压后目录结构如下： 名称 说明 apig_sdk\__init__.py SDK代码 apig_sdk\signer
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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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Python 操作场景 使用Python语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考调用API示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 准备环境 已获取API的域名、请求url、请求方法、AppKey和App
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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onSmsUpData(updata) 相关推荐 相关文档 相关产品 代码样例：Java/PHP/Python/3.1.5-Node.js/3.1.6-Go 发送短信API 发送分批短信API 接收状态报告API 接收上行短信API 调测问题处理 语音通话 隐私保护通话 父主题： 特殊AK/SK认证（推荐）
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python 操作场景 使用Python语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考调用API示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 前提条件 已获取API的调用信息，具体请参见认证前准备。 已安装Python安装包2
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