云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    批处理配置mdb数据库 更多内容
  • 示例:不同场景下连接数据库参数配置

    示例:不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”,host为数据库 服务器 名称或IP地址,port为数据库 服务器端口 。 容灾场景 某客户有两套数据库集群,其中A集群为生产集群,B集群为容灾集群。当客户执行容灾切换时,A集群将降为容灾集群,B集群将

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  • 配置Spark表、列和数据库的用户权限

    配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时,如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制,SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列,需要授予列权限。以下介绍使用Manage

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  • 权限角色

    查询权限点信息(API名称:findFuncPrivByFuncPrivNo) 按角色查询权限(API名称:findFuncByRoleNo) 角色批处理(API名称:batchRole) 角色权限点配置(API名称:grantRoleFuncPriv) 查询角色列表分页(API名称:findPagedRoleList)

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  • 创建网格为什么会自动创建一个otel-collector工作负载?

    us路径下抓取数据。 processors配置项定义了batch、memory_limiter两种对数据处理的方式,分别是批处理和内存限制。 exporters配置项定义了将处理过的遥测数据导出至apm服务器。 extensions配置项定义了health_check扩展,其用于

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  • 部署数据库

    部署数据库 数据库部署 非可信数据库部署 父主题: 实施步骤

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  • 更新统计信息

    更新统计信息 在数据库中,统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据,以生成最有效的执行计划。

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  • 更新统计信息

    更新统计信息 在数据库中,统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据,以生成最有效的执行计划。

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  • 创建并配置数据入图任务(数据库映射)

    创建并配置数据入图任务(数据库映射) 通过在LinkX-F中创建数据库类型的数据入图任务,您可以实现将指定模型源端关系型数据库中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图(数据库映射) 通过配置手工调度或定时调度,基于数据入图任务生成入图调度,通过

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  • 配置运行时引擎数据库治理

    配置运行时引擎数据库治理 运行时引擎数据库治理功能介绍 在WiseDBA中纳管和管理数据库实例 在WiseDBA中创建和管理Schema 在WiseDBA中新增和管理数据库账号 新增数据库SDK配置并注册到Cloud Map 在WiseDBA中执行SQL变更 在WiseDBA中执行SQL查询及表结构查询

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  • 配置Hive表、列或数据库的用户权限

    、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 安全模式支持配置Hive表、列或数据库的权限,普通模式不支持配置Hive表、列或数据库的权限。 MRS 3.x及后续版本支持Ranger,如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考

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  • 示例:不同场景下连接数据库参数配置

    示例:不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”,host为数据库服务器名称或IP地址,port为数据库服务器端口。 容灾场景 某客户有两套数据库集群,其中A集群为生产集群,B集群为容灾集群。当客户执行容灾切换时,A集群将降为容灾集群,B集群将

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  • Runbook操作步骤设计

    退还是部分回退,需结合业务影响进行判断和决策。比如当天同时切换了10个应用系统和10套数据库,若某一套数据库切换失败是全量回退还是只回退这1套数据库,判断依据需要业务部门评估应用跨云访问数据库和应用之间跨云访问时延是否满足要求等。 总之,在设计切换Runbook时,要充分考虑回退

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  • 数据库

    数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题: 连接器

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  • 数据库

    数据库数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 云数据库 GaussDB 数据复制服务 DRS 云数据库 TaurusDB 父主题: SCP授权参考

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  • 日志转储至DLI

    CS 自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 基于转储 DLI 功能,您可以轻松将LTS中的日志按照字段映射关系转储到DLI数据库表中,进行后续的大数据分析工作。 前提条件 日志已接入云日志服务(LTS)。 日志流已配置结构化规则。 已在DLI中创建数据库和表,创建数据库表时数据

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  • 创建并提交Spark作业

    上传分组资源:上传Spark作业所需的资源包。 查询组内资源包:确认上传的资源包是否正确。 创建批处理作业:创建并提交Spark批处理作业。 查询批处理作业状态:查看批处理作业状态。 查询批处理作业日志:查看批处理作业日志。 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息

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  • 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业

    迁移作业。 配置Oracle源端参数、MRS hive目的端参数,并配置传递参数,参数形式为 ${varName},本示例参数为${cur_date},如图2所示。 图2 配置作业 不能在 CDM 迁移作业中配置“作业失败重试”参数,如有需要请在数据开发中的CDM节点配置“失败重试”参数。

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  • 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业

    迁移作业。 配置Oracle源端参数、MRS hive目的端参数,并配置传递参数,参数形式为 ${varName},本示例参数为${cur_date},如图2所示。 图2 配置作业 不能在CDM迁移作业中配置“作业失败重试”参数,如有需要请在数据开发中的CDM节点配置“失败重试”参数。

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • 数据库

    数据库 MySQL Redis DB2 GaussDB DWS Milvus Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题: 连接器

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