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    python装饰器详解 更多内容
  • 当前Python文件

    当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件,可以在资源管理右键单击该文件或其代码编辑中右键单击,从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建

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  • Python SDK

    Python SDK 客户端初始化 使用流程 Python SDK样例参考 父主题: 使用业务面SDK

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  • 配置Python环境

    配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3,目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK,通过pip-list命令查看安装包。若未安装,则执行以下命令: pip

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  • Python(TCP协议)

    Python(TCP协议) 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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  • MRS Spark Python

    MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程,请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

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  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    memory:3.1%} |") 执行nvidia_smi + wapper + prettytable命令。 用户可以将GPU信息显示操作看作一个装饰,在模型训练过程中就可以实时的显示GPU状态信息。 def gputil_decorator(func): def wrapper(*args

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  • cam.yaml解析

    print(result) 使用方式为在E CS 云服务上执行如下命令: python3 aes_gcm_encrypt_tool.py "16个字节的key" '{"password":"123"}',在ECS云服务上执行。 父主题: 自动化部署

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  • 组件介绍

    组件介绍 组件入门 图表 媒体 文本 地图 装饰 仪表盘 其它 导航 ECharts图表 3D场景编辑

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  • 创建Python启动配置

    在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明,请参考相应的主题: 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。

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  • 基于Python连接实例

    基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 最佳实践

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  • 通过Python连接实例

    通过Python连接实例 本章节主要介绍使用Python访问GeminiDB Redis实例的方法。 前提条件 已成功创建GeminiDB Redis实例,且实例状态为“正常”。 已创建弹性云服务,创建弹性云服务的方法,请参见《弹性云服务快速入门》中“购买弹性云服务”章节。

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  • Python样例代码

    安装相应的python模块。 需要安装sasl,thrift,thrift-sasl,PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(Python) 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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  • Spark Python接口介绍

    Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类

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  • 开始监控Python应用

    开始监控Python应用 快速接入Agent

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  • 添加Python包后,找不到指定的Python环境

    添加Python包后,找不到指定的Python环境 添加Python3包后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新

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  • Python代码样例

    Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题: 代码样例

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  • Python SDK概述

    Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括:urllib3

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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