如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改，可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面，在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例：将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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场景描述 当对分区表进行全局排序时，通常SQL引擎的实现方式是先通过Partition Iterator + PartitionScan对分区表做全量扫描，然后进行Sort排序操作，这样难以利用数据分区分治的算法思想进行全局排序，假如ORDER BY排序列包含索引，本身局部有序的前

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窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询，Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。 语法说明 SELECT order_id, order_time, amount, SUM(amount)

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主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数 注意事项 LIMIT 查询需要有一个 ORDER BY 字句

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出结果不一致。 解决方法： String_agg中增加order by排序，保证按顺序拼接。 1 SELECT count(*) FROM (select deptno, string_agg(ename, ',' order by ename desc) from employee

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delay语法，删除表后需要立即创建同名的表名可能会遇到错误，创建不成功。 order by：排序字段 查询时最常使用且过滤性最高的字段作为排序字段。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排。排序字段不宜太多，建议不超过4个，否则merge的压力会较大。排序字段不允许为null，如果存在null值，需要做数据转换。

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主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数 注意事项 LIMIT 查询需要有一个 ORDER BY 字句

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主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数 注意事项 LIMIT 查询需要有一个 ORDER BY 字句

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任意 是 order by order_expression 窗口排序，根据排序表达式对各个分区内的每一行进行排序。 任意 是 返回值类型：integer 示例：status,host,ntile(5) over (partition by status order by host)

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自定义。自定义排序参数默认为升序排序，可通过排序参数描述pre_order_by的值进行调整；而升序或降序的排序参数，不支持通过pre_order_by的值调整排序方式，如果pre_order_by的值与此处设置排序方式不符，则会导致配置调试或调用报错。 多个排序参数时，表示当第

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主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数 注意事项 LIMIT 查询需要有一个 ORDER BY 字句

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主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数 注意事项 LIMIT 查询需要有一个 ORDER BY 字句

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参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false，表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"

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分区，示例数据将以月份为分区，每个月份一个文件夹。 ORDER BY 排序字段，支持多字段的索引排序，第一个相同的时候按照第二个排序依次类推。 index_granularity = 8192 排序索引的颗粒度，每8192条数据记录一个排序索引值。 如果被查询的数据存在于分区或排序字段中，能极大降低数据查找时间。

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文件列表是否支持排序？ 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序，您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。 最后修改时间排序，支持前1000个文件按照时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条，文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序，且只支持按文件名的前缀搜索。

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散；单击添加离散点。 “不离散”：（默认）不做归一化，不对数据做处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据， 选择排序模型需要的物品特征，未选择的物品特征将不会被处理，即排序模块将忽略这些特征。 说明： 离散的区间个数不能超过100个，请您根据业务需求合理分配参数值。

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目标库排序字符集检查 Oracle->MySQL、Oracle-> GaussDB (for MySQL)、Oracle->DDM同步场景 表1 目标库排序字符集检查 预检查项 目标库排序字符集（Collation）检查。 描述 目标数据库的主键或者唯一键列，在不区分大小写的排序字符集

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，每个月份一个文件夹。 ORDER BY：排序字段，支持多字段的索引排序，第一个相同的时候按照第二个排序依次类推。 index_granularity = 8192：排序索引的颗粒度，每8192条数据记录一个排序索引值。 如果被查询的数据存在于分区或排序字段中，能极大降低数据查找时间。

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FOLLOWING：表示窗口没有上限。 ROWS BETWEEN…和RANGE BETWEEN…的区别： ROW为物理窗口，即根据ORDER BY子句排序后，取前N行及后N行的数据计算（与当前行的值无关，只与排序后的行号相关）。 RANGE为逻辑窗口，即指定当前行对应值的范围取值，列数不固定，只要行值在范围内，对应列都包含在内。

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字段列表。 ORDER BY 对查询结果进行排序。 ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 CLUSTER BY 为分桶且排序，按照分桶字段先进行分桶，再在每个桶中依据该字段进行排序，即当DISTRIBUTE BY的字段与SORT BY的字段相同且排序为降序时，两者的作用与CLUSTER

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字段列表。 ORDER BY 对查询结果进行排序。 ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 CLUSTER BY 为分桶且排序，按照分桶字段先进行分桶，再在每个桶中依据该字段进行排序，即当DISTRIBUTE BY的字段与SORT BY的字段相同且排序为降序时，两者的作用与CLUSTER

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